Grafika komputerowa i multimedia Field of study: Computer Science
Programme code: 08-N2INI14.2015

Module name: Grafika komputerowa i multimedia
Module code: 08-IN-BIO-S2-GKiM
Programme code: 08-N2INI14.2015
Semester:
  • summer semester 2016/2017
  • winter semester 2016/2017
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Description:
Materiał modułu Grafika komputerowa i multimedia wymaga poznania i zrozumienia podstaw teoretycznych oraz nabycia praktycznych umiejętności posługiwaniem się tą wiedzą. Podstawy teoretyczne to przede wszystkim przyswojenie i zrozumienie podstawowych pojęć związanych z przedmiotem, nabycie umiejętności kojarzenia oraz zastosowania omawianych zagadnień. Jest to też umiejętność odpowiednio efektywnego i szybkiego odszukiwania wymaganych informacji w literaturze. Umiejętności praktyczne nabywa się poprzez analizę przykładowych algorytmów oraz samodzielne rozwiązywanie zadań. Moduł zatem stanowi swoiste połączenie między wiedzą teoretyczną, ogólnymi przykładami a umiejętnością profilowania wybranych metod (zagadnień) i wiedzy w praktycznym wykorzystaniu.
Prerequisites:
(no information given)
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
oblicza i interpretuje parametry sygnałów dyskretnych [GKiM -K_6]
 K_2_A_I_K01 [1/5]
wykonuje prace indywidualne i zespołowe [GKiM -K_7]
 K_2_A_I_K06 [1/5]
rozwiązuje zadania obejmujące zakres przetwarzania sygnałów [GKiM -U_4]
 K_2_A_I_U01 [1/5]
uzasadnia uzyskane wyniki [GKiM -U_5]
 K_2_A_I_U05 [2/5]
programuje i uruchamia programu w pakiecie Matlab [GKiM -U_8]
 K_2_A_I_U01 [4/5]
rozpoznaje i klasyfikuje sygnały [GKiM -W_1]
 K_2_A_I_W01 [2/5]
wyjaśnia podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane w przetwarzaniu sygnałów [GKiM -W_2]
 K_2_A_I_W03 [2/5] K_2_A_I_W08 [2/5]
klasyfikuje informacje z literatury oraz innych źródeł dotyczących analizy sygnałów [GKiM -W_3]
 K_2_A_I_W15 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [GKiM _w_1]
W ramach modułu zostaną zrealizowane trzy kolokwia dotyczące kolejnych etapów zapoznania z modułem: - definicje, klasyfikacje sygnałów, szeregi Fouriera oraz analizy częstotliwościowe sygnałów, - okna czasowe parametryczne i nieparametryczne oraz filtry FIR i IIR, - zaawansowane metody analizy częstotliwościowej sygnałów. Student na wszystkich kolokwiach wykonuje praktyczną implementację 4 zadanych algorytmów w środowisku Matlab.
GKiM -K_6 GKiM -U_4 GKiM -U_5 GKiM -U_8 GKiM -W_1 GKiM -W_2
kartkówka [GKiM _w_2]
Przed zajęciami student rozwiązuje zadany problem weryfikujący utrwalenie wiedzy z poprzednich zajęć.
 GKiM -U_4 GKiM -W_1 GKiM -W_2
projekt [GKiM _w_3]
W ramach modułu zostaną zrealizowane samodzielnie przez studenta trzy projekty dotyczące trzech podstawowych działów: szeregi Fouriera, filtry FIR, oraz zaawansowanej analizy częstotliwościowej.
 GKiM -K_6 GKiM -K_7 GKiM -U_5 GKiM -U_8 GKiM -W_1 GKiM -W_2 GKiM -W_3
zaliczenie [GKiM _w_4]
Zaliczenie w formie testu obejmującego zagadnienia omawiane na wykładach i laboratorium
 GKiM -K_6 GKiM -K_7 GKiM -U_4 GKiM -U_5 GKiM -U_8 GKiM -W_1 GKiM -W_2 GKiM -W_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [GKiM _fs_1]
Przedstawienie metod analizy i przetwarzania sygnałów cyfrowych w programie Matlab ze szczególnym uwzględnieniem ich implementacji w praktyce. Omówienie definicji i klasyfikacji sygnałów, sposobów ich reprezentacji, szeregów Fouriera, okien częstotliwościowych parametrycznych i nieparametrycznych, filtrów cyfrowych FIR i IIR oraz zaawansowanych metod analizy sygnałów.
 15
Praca studenta, ze wskazaną literaturą do przedmiotu i materiałami z wykładu obejmującymi praktyczną implementację algorytmów oraz niezbędne podstawy teoretyczne. Dotyczy ona samodzielnego przyswojenia wiedzy z zakresu omawianego na wykładzie.
 10 zaliczenie [GKiM _w_4]
laboratory classes [GKiM _fs_2]
Prowadzący wspólnie ze studentami analizuje w praktycznej implementacji algorytmy i metody analizy sygnałów omówione na wykładach. Studenci samodzielnie rozwiązują zadane problemy w zakresie analizy sygnałów.
30
Student zobowiązany jest do przygotowania z wiedzy teoretycznej pozyskane na wykładach oraz ze zgromadzonej literatury. Student w grupie wykonuje trzy zadania projektowe związane z praktyczną implementacją algorytmu analizy sygnałów w programie Matlab.
35 kolokwium [GKiM _w_1] kartkówka [GKiM _w_2] projekt [GKiM _w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)