Systemy wspomagania decyzji Field of study: Computer Science
Programme code: 08-N2INI14.2015

Module name:	Systemy wspomagania decyzji
Module code:	08-IN-ISI-S2-SWD
Programme code:	08-N2INI14.2015
Semester:	summer semester 2015/2016 winter semester 2015/2016
Language of instruction:	Polish
Form of verification:	course work
ECTS credits:	4
Description:	Celem zajęć w tym module jest przygotowanie studentów do projektowania i realizacji systemów wspomagania decyzji opartych o reguły decyzyjne, wzorce sekwencji, sieci Bayesa oraz predykcję szeregów czasowych.
Prerequisites:	(no information given)
Key reading:	(no information given)

Learning outcome of the module	Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
potrafi konstruować systemy wspomagania decyzji na platformie Genie w oparciu o zwykłe oraz dynamiczne sieci Bayesa, potrafi zaimplementować w języku Java system wspomagania decyzji wykorzystując bibliotekę SMILE. [SWD -U _7]	K_2_A_I_U13 [1/5] K_2_A_I_U17 [2/5] K_2_A_I_U18 [1/5]
potrafi konstruować złożone systemy wspomagania decyzji realizowane z wykorzystaniem pakietu KNIME w tym predykcję szeregów czasowych [SWD -U _8]	K_2_A_I_U13 [1/5] K_2_A_I_U17 [2/5] K_2_A_I_U18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu systemów wspomagania decyzji [SWD -W_1]	K_2_A_I_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu teorii użyteczności, zastosowania kryteriów deterministycznych (Hurwicza, Laplace’a) i niedeterministycznych (np. maks. oczekiwanej użyteczności) w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _2]	K_2_A_I_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu sieci Bayesa oraz ich zastosowania w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _3]	K_2_A_I_W08 [1/5] K_2_A_I_W18 [2/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu reguł decyzyjnych oraz ich zastosowania w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _4]	K_2_A_I_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu wzorców sekwencji oraz ich zastosowania w systemach wspomagania decyzji [SWD -W _5]	K_2_A_I_W18 [1/5]
posiada podstawową wiedzę z zakresu predykcji szeregów czasowych jako elementu systemu wspomagania decyzji [SWD -W _6]	K_2_A_I_W18 [1/5]

Type	Description	Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Zaliczenie [SWD _w_1]	Rozwiązanie trzech zadań teoretycznych, także o charakterze obliczeniowym	SWD -W_1 SWD -W _2 SWD -W _3 SWD -W _4 SWD -W _5 SWD -W _6
Prezentacja samodzielnie zaimplementowanego systemu wspomagania decyzji [SWD _w_2]	Wykonanie systemu wspomagania decyzji z wykorzystaniem wybranej platformy: 1)Genie+Java+SMILE 2)Java+R 3) KNIME	SWD -U _7 SWD -U _8

Form of teaching			Student's own work		Assessment of the learning outcomes
Type	Description (including teaching methods)	Number of hours	Description	Number of hours
lecture [SWD _fs_1]	Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo.	10	Zapoznanie się z tematyką wykładu.	30	Zaliczenie [SWD _w_1]
laboratory classes [SWD _fs_2]	Realizacja zadań projektowych z wykorzystaniem pakietów oprogramowania Genie, KNIME.	20	Analiza istniejących systemów wspomagania decyzji. Implementacja systemu wspomagania decyzji	60	Prezentacja samodzielnie zaimplementowanego systemu wspomagania decyzji [SWD _w_2]

Attachments
Module description (PDF)

Information concerning module syllabuses might be changed during studies.

Syllabuses (USOSweb)
Semester	Module	Language of instruction
(no information given)