Analiza danych w praktyce Kierunek studiów: Inżynieria biomedyczna
Kod programu: 08-S1IB12.2016

Nazwa modułu: Analiza danych w praktyce
Kod modułu: 08-IBIMD-S1-ADwP
Kod programu: 08-S1IB12.2016
Semestr: semestr letni 2018/2019
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Opis:
W trakcie zajęć studenci zaznajomieni zostaną z metodami analiz danych rzeczywistych na przykładzie danych finansowych. Poruszane zagadnienia obejmą zagadnienia analizy danych opartych na wskaźnikach technicznych. Ponadto poruszony zostanie problem analizy i wizualizacji danych temporalnych.
Wymagania wstępne:
Podstawowa wiedza na temat programowania, podstawowa wiedza na temat wizualizacji danych.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Zna różne sposoby przeprowadzenia preprocesingu danych [k_1]
 W11 [2/5]
Ma uporządkowaną wiedzę dotyczącą sposobów analizy i wizualizacji danych temporalnych [k_2]
 W02 [3/5]
Ma uporządkowana i podbudowaną teoretycznie wiedzę na temat wyszukiwania wzorców w danych [k_3]
 W11 [3/5]
Potrafi zidentyfikować problemy pojawiające się z danymi rzeczywistymi [k_4]
 U11 [3/5]
Potrafi wykorzystać specyficzne wskaźniki i zależności pomiędzy danymi do ich analizy i interpretacji [k_5]
 U11 [5/5]
Potrafi opracować raport uwzględniający kolejne kroki analizy wybranych danych [k_6]
 U26 [5/5]
Zna podstawowe narzędzia umożliwiające analizę danych finansowych [k_7]
 U05 [3/5] U07 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Wykonanie projektu zgodnego z wymogami przedstawionymi na początku zajęć [k_w_1]
Studenci otrzymują do wyboru kilka zagadnień związanych z analizą danych. Zadanie obejmować będzie wstępny preprocessing danych, ich analizę, wskazanie metod umożliwiających wykonanie zadania a następnie wykonanie aplikacji. Po wykonaniu aplikacji rezultaty powinny zostać przedstawione w postaci sprawozdania.
 k_1 k_2 k_3 k_4 k_5 k_6 k_7
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
laboratorium [k_fs_1]
Wykonanie zadań częściowych związanych z projektem, który będzie podstawą zaliczenia przedmiotu.
 36
Analiza i dobór narzędzi koniecznych do wykonania zadania. Przygotowanie aplikacji zgodnej z założeniami początkowymi a następnie opracowanie sprawozdania.
 54 Wykonanie projektu zgodnego z wymogami przedstawionymi na początku zajęć [k_w_1]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)