Analiza danych w praktyce Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2016

Module name: Analiza danych w praktyce
Module code: 08-IBIMD-S1-ADwP
Programme code: 08-S1IB12.2016
Semester: summer semester 2018/2019
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Description:
W trakcie zajęć studenci zaznajomieni zostaną z metodami analiz danych rzeczywistych na przykładzie danych finansowych. Poruszane zagadnienia obejmą zagadnienia analizy danych opartych na wskaźnikach technicznych. Ponadto poruszony zostanie problem analizy i wizualizacji danych temporalnych.
Prerequisites:
Podstawowa wiedza na temat programowania, podstawowa wiedza na temat wizualizacji danych.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Zna różne sposoby przeprowadzenia preprocesingu danych [k_1]
 W11 [2/5]
Ma uporządkowaną wiedzę dotyczącą sposobów analizy i wizualizacji danych temporalnych [k_2]
 W02 [3/5]
Ma uporządkowana i podbudowaną teoretycznie wiedzę na temat wyszukiwania wzorców w danych [k_3]
 W11 [3/5]
Potrafi zidentyfikować problemy pojawiające się z danymi rzeczywistymi [k_4]
 U11 [3/5]
Potrafi wykorzystać specyficzne wskaźniki i zależności pomiędzy danymi do ich analizy i interpretacji [k_5]
 U11 [5/5]
Potrafi opracować raport uwzględniający kolejne kroki analizy wybranych danych [k_6]
 U26 [5/5]
Zna podstawowe narzędzia umożliwiające analizę danych finansowych [k_7]
 U05 [3/5] U07 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Wykonanie projektu zgodnego z wymogami przedstawionymi na początku zajęć [k_w_1]
Studenci otrzymują do wyboru kilka zagadnień związanych z analizą danych. Zadanie obejmować będzie wstępny preprocessing danych, ich analizę, wskazanie metod umożliwiających wykonanie zadania a następnie wykonanie aplikacji. Po wykonaniu aplikacji rezultaty powinny zostać przedstawione w postaci sprawozdania.
 k_1 k_2 k_3 k_4 k_5 k_6 k_7
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [k_fs_1]
Wykonanie zadań częściowych związanych z projektem, który będzie podstawą zaliczenia przedmiotu.
 36
Analiza i dobór narzędzi koniecznych do wykonania zadania. Przygotowanie aplikacji zgodnej z założeniami początkowymi a następnie opracowanie sprawozdania.
 54 Wykonanie projektu zgodnego z wymogami przedstawionymi na początku zajęć [k_w_1]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)