Statystyczna analiza danych
Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2016

Module name: | Statystyczna analiza danych |
---|---|
Module code: | 08-IBIMD-S1-SAD |
Programme code: | 08-S1IB12.2016 |
Semester: | winter semester 2018/2019 |
Language of instruction: | Polish |
Form of verification: | exam |
ECTS credits: | 4 |
Description: | Opanowanie materiału z modułu wymaga postrzegania metod statystycznych jako narzędzi opisu wielu zagadnieo teoretycznych i praktycznych. Podstawy teoretyczne to przyswojenie i zrozumienie najnowszych metod statystycznych stosowanych w praktyce inżynierskiej oraz medycynie. Umiejętności praktyczne to stosowanie tych metod przy rozwiązywaniu wybranych problemów badawczych wzbogacone znajomością komputerowych pakietów statystycznych. Umiejętności praktyczne nabywa się poprzez opracowanie globalnej analizy statystycznej związanej z wybranym problemem badawczym. |
Prerequisites: | Realizacja efektów kształcenia modułu Statystyka i rachunek prawdopodobieostwa. |
Key reading: | (no information given) |
Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
---|---|
zna podstawowe rozkłady probabilistyczne (ciągłe i dyskretne) i ich własności; potrafi je stosować w zagadnieniach praktycznych; potrafi wyznaczać parametry rozkładu zmiennej losowej [k_1] |
W02 [5/5] |
zna podstawy statystyki opisowej i matematycznej, rozumie proces weryfikacji hipotez statystycznych; zna podstawy analizy zależności pomiędzy cechami [k_2] |
W01 [5/5] |
umie praktycznie ocenić zgodność oraz niezależności cech [k_3] |
U09 [5/5] |
umie prowadzić wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych, potrafi precyzyjnie stawiać hipotezy oraz formułować wnioski; potrafi analizować model składający się z przynajmniej trzech prób [k_4] |
U08 [5/5] |
Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
---|---|---|
kolokwium pisemne [k_w_1] | W ramach modułu zrealizowane zostanie kilkuzadaniowe kolokwium obejmujące zakres materiału z kilku wcześniejszych zajęd (liczba kolokwiów w semestrze podana w sylabusie) |
k_1 |
Burza mózgów [k_w_2] | W ramach modułu studenci w kilkuosobowych grupach opracowują samodzielnie analizę statystyczną wybranego problemu badawczego. |
k_1 |
Egzamin [k_w_3] | W ramach modułu na zakooczenie student rozwiązuje test koocowy z teorii |
k_1 |
Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
---|---|---|---|---|---|
Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
lecture [k_fs_1] | Wykłady prowadzone z wykorzystaniem środków audiowizualnych w formie prezentacji. Prezentowaną teorię udokumentowano stosownie dobranymi przykładami. |
30 | Praca ze wskazaną bibliografią |
15 |
Egzamin [k_w_3] |
laboratory classes [k_fs_2] | Prowadzący w oparciu o wiedzę przekazaną na wykładach, wspólnie ze studentami analizuje i rozwiązuje zadania. Studenci w ramach burzy mózgów wykonują w kilkuosobowych grupach statystyczną analizę odpowiednio przygotowanych danych. |
30 | Student zobowiązany jest byd przygotowanym z wiedzy teoretycznej na podstawie wykładów i materiałów pomocniczych do każdych zajęd laboratoryjnych. |
30 |
kolokwium pisemne [k_w_1] |
Attachments |
---|
Module description (PDF) |
Syllabuses (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semester | Module | Language of instruction |
(no information given) |