Elementy eksploracji danych
Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2015

Module name: | Elementy eksploracji danych |
---|---|
Module code: | 08-IBIMD-S1-EED |
Programme code: | 08-S1IB12.2015 |
Semester: | winter semester 2017/2018 |
Language of instruction: | Polish |
Form of verification: | course work |
ECTS credits: | 4 |
Description: | W ramach zajęć student nabywa wiedzę i umiejętności pozwalające mu na wybranie najwłaściwszej metody analizy do danych, które otrzymał do analizy. Potrafi przy tym ocenić z jakimi typami danych ma do czynienia, jakie operacje przygotowania danych powinien zastosować, tak by użyte po tym metody eksploracji danych przyniosły spodziewane efekty. Pozna narzędzia pozwalające na realizację wybranych metod eksploracji danych co pozwoli mu w przyszłości w zależności od tego jakimi narzędziami będzie dysponował poradzić sobie z zadaniem analizy danych. W trakcie zajęć studenci będą samodzielnie dokonywać analizy danych oraz ich interpretacji. |
Prerequisites: | Podstawowa obsługa komputera, instalacja i konfiguracja oprogramowania, podstawy statystyki |
Key reading: | (no information given) |
Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
---|---|
Zna typy danych oraz podstawowe metody przygotowania danych do analizy tj. dyskretyzację czy uzupełnienie braków w danych, wykrywanie odchyleń w danych. [k_1] |
W17 [2/5] |
Zna sposoby analizy różnych typów danych [k_2] |
W17 [5/5] |
Potrafi wybrać metodę reprezentacji danych i jeśli dane tego wymagają wcześniej je odpowiednio przetworzyć [k_3] |
U27 [5/5] |
Potrafi wybrać metodę eksploracji danych właściwą do danych analizowanych [k_4] |
U26 [3/5] |
Zna metody oceny ewaluacji modeli analizy danych i potrafi użyć ich w zależności od danych, które posiada [k_5] |
U26 [4/5] |
Potrafi w sposób czytelny i zrozumiały przygotować raport z analizy danych w zależności od końcowego odbiorcy (laik lub specjalista) [k_6] |
U04 [5/5] |
Potrafi pracować w zespole i wykonywać analizy na danych przetworzonych przez kogoś innego a także przygotować dane dla kogoś [k_7] |
K03 [5/5] |
Zna dostępne narzędzia analizy danych w stopniu pozwalającym na wybranie tego, który w optymalny sposób zrealizuje zadanie eksploracji danych. [k_8] |
W17 [3/5] |
Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
---|---|---|
raport z analizy wybranych danych biometrycznych [k_w_1] | Prowadzący zajęcia przygotowuje przykładowe dane które będą podlegały analizie i interpretacji. Zadaniem studentów jest ich wykonanie niezbędnych analiz dzięki dobraniu odpowiednich narzędzi (oprogramowania), interpretacja a następnie przedstawienie wyników i poddanie ich dyskusji w grupie. |
k_1 |
Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
---|---|---|---|---|---|
Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
lecture [k_fs_1] | Omówienie podstawowych zagadnień teoretycznych związanych z treściami kształcenia modułu |
6 | praca z literaturą wskazaną przez prowadzącego |
raport z analizy wybranych danych biometrycznych [k_w_1] |
|
laboratory classes [k_fs_2] | wykonanie zadanych ćwiczeń pod nadzorem prowadzącego |
30 | studia literaturowe, poszerzanie wiedzy, wykonywanie zleconych zadań |
90 |
raport z analizy wybranych danych biometrycznych [k_w_1] |
Attachments |
---|
Module description (PDF) |
Syllabuses (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semester | Module | Language of instruction |
(no information given) |