Podstawy sztucznej inteligencji Field of study: Applied Computer Science
Programme code: 03-S1IS14.2015

Module name: Podstawy sztucznej inteligencji
Module code: 03-IS-14-PSI
Programme code: 03-S1IS14.2015
Semester:
  • summer semester 2017/2018
  • summer semester 2016/2017
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 5
Description:
Moduł obowiązkowy Sformułowanie zadania wnioskowania. Systemy ekspertowe – budowa bazy wiedzy, baza wiedzy z ograniczeniami. Systemy ekspertowe dokładne i przybliżone. Wnioskowanie w przód i wstecz. Wnioskowanie w deklaratywnym języku PROLOG, przykładowe predykaty. Budowa i przykłady systemów automatycznego wnioskowania. Zadanie przeszukiwania przestrzeni stanów. Pojęcie stanu początkowego, operatora stanów, stanu końcowego. Strategie przeszukiwania w głąb i wszerz, wybrane strategie przeszukiwania heurystycznego, algorytm przeszukiwania z nawrotami. Strategie gier dwuosobowych, algorytm min max, przycinanie alfa-beta. Uczenie maszynowe, omówienie zasady uczenia z nauczycielem, ocena wyniku uczenia nadzorowanego. Pojęcie funkcji błędu, problem generalizacji, rola zbioru trenującego, testowego. Zadanie uczenia klasyfikacji. Sztuczne sieci neuronowe. Model sztucznego neuronu, funkcje aktywacji. Metody uczenia perceptronu wielowarstwowego, algorytm wstecznej propagacji błędu. Uczenie nienadzorowane, aglomeracyjny algorytm grupowania hierarchicznego, algorytmy z optymalizacją funkcji kryterialnej.
Prerequisites:
brak
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Ma podstawową wiedzę o metodach sztucznej inteligencji [PSI_1]
 K_W17 [5/5]
Posiada umiejętność opisywania przestrzeni problemu [PSI_2]
 K_U17 [3/5]
Posiada umiejętność dobierania algorytmu przeszukiwania heurystycznego do specyfiki problemu i jego implementacji [PSI_3]
 K_U17 [2/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [PSI_w_1]
kolokwium obejmujące zagadnienia teoretyczne i praktyczne poruszane na zajęciach.
 PSI_1 PSI_2 PSI_3
aktywność na zajęciach [PSI_w_2]
rozwiązywanie zadań praktycznych podczas zajęć laboratoryjnych obejmujące dobór metody rozwiązania do analizowanego problemu, implementację i testowanie wybranych algorytmów, udział w dyskusji;
 PSI_1 PSI_2 PSI_3
egzamin pisemny [PSI_w_3]
Egzamin obejmuje zagadnienia omawiane na wykładzie. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie laboratorium na ocenę pozytywną;
 PSI_1 PSI_2 PSI_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [PSI_fs_1]
wykład wybranych zagadnień z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych
 30
przyswojenie wiadomości z wykładu przy pomocy udostępnionych materiałów wykładowych; lektura uzupełniająca podręczników;
 30 egzamin pisemny [PSI_w_3]
laboratory classes [PSI_fs_2]
Laboratorium komputerowe, rozwiązywanie zadań praktycznych, implementacja i testowanie wybranych algorytmów, dyskusja uzyskiwanych wyników
 30
Przyswojenie treści wykładu, literatura uzupełniająca, samodzielna implementacja i testowanie zadanych algorytmów
 50 kolokwium [PSI_w_1] aktywność na zajęciach [PSI_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)