Statystyka matematyczna Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Statystyka matematyczna
Kod modułu: W4_DSAI_S1_SMat
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr letni 2026/2027
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 5
Cel i opis treści kształcenia:
Celem przedmiotu Statystyka matematyczna jest zapoznanie uczestników z kluczowymi pojęciami i metodami statystyki matematycznej, wykorzystywanymi w analizie danych. Ponadto, osoby studiujące uczą się przeprowadzać badanie danych statystycznych za pomocą poznanych metod i z zastosowaniem narzędzi informatycznych. Przedmiot ma na celu również rozwijanie umiejętności praktycznego stosowania metod statystyki matematycznej w kontekście rzeczywistych problemów badawczych. Przewiduje się realizację następujących treści kształcenia. 1. Najważniejsze rozkłady wykorzystywane w statystyce. 2. Model statystyczny i statystyki. 3. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedziały ufności dla wartości średniej, wariancji i wskaźnika struktury. Wyznaczanie niezbędnej liczby pomiarów do próby. 4. Testowanie hipotez statystycznych. Hipotezy dotyczące wartości średniej, wariancji i wskaźnika struktury. 5. Model regresji liniowej: estymacja, przedziały ufności oraz testowanie hipotez statystycznych dla parametrów modelu. 6. Model regresji wielorakiej: estymacja, przedziały ufności oraz testowanie hipotez statystycznych dla parametrów modelu.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma świadomość znaczenia wiedzy statystycznej w analizie i interpretacji danych oraz docenia jej rolę w rozwiązywaniu problemów praktycznych. [K01]
 DSAI_1S_K01 [3/5]
Potrafi dobrać i zastosować odpowiednie metody statystyki matematycznej do analizy danych statystycznych, w tym estymacji i testowania hipotez. [U01]
 DSAI_1S_U01 [4/5]
Umie korzystać z narzędzi informatycznych do przeprowadzania obliczeń statystycznych oraz interpretacji wyników. [U02]
 DSAI_1S_U03 [3/5]
Zna i rozumie specjalistyczne pojęcia oraz najważniejsze rozkłady wykorzystywane w statystyce matematycznej, a także ma wiedzę na temat metod estymacji punktowej i przedziałowej oraz testowania hipotez statystycznych dla najważniejszych parametrów populacji. [W01]
 DSAI_1S_W01 [4/5]
Zna założenia oraz zastosowania modeli regresji liniowej i wielorakiej. [W02]
 DSAI_1S_W05 [2/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
wykład [fs_01] 30 Wykład informacyjny/kursowy [a01] 
Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Indywidualna praca z tekstem [f02]  		egzamin W01 W02
laboratorium [fs_02] 30 Praca z komputerem [d01] 
Ćwiczenie laboratoryjne/doświadczenie [e01]  		zaliczenie K01 U01 U02
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Kwerenda materiałów i przegląd działań niezbędnych do uczestnictwa w zajęciach [a01] Przygotowanie do zajęć
przegląd literatury, dokumentacji, narzędzi i materiałów oraz specyfiki i zakresu działań wskazanych w sylabusie jako wymagane do pełnego uczestnictwa w zajęciach
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Ćwiczenie praktycznych umiejętności [a03] Przygotowanie do zajęć
czynności polegające na powtarzaniu, doskonaleniu i utrwalaniu praktycznych umiejętności, w tym ćwiczonych podczas odbytych wcześniej zajęć lub nowych, niezbędnych z punktu widzenia realizacji kolejnych elementów programu (jako przygotowanie się uczestnictwa w zajęciach)
Konsultowanie materiałów uzupełniających [względem wskazanych w sylabusie] [a04] Przygotowanie do zajęć
uzgadnianie dodatkowych do wskazanych w sylabusie materiałów, służących realizacji zadań wynikających z uczestnictwa w zajęciach lub na potrzeby przygotowania się do nich
Wytworzenie/przygotowanie narzędzi, materiałów, dokumentacji niezbędnych do uczestnictwa w zajęciach [a05] Przygotowanie do zajęć
opracowanie, przygotowanie i weryfikacja przydatności narzędzi oraz materiałów (np. pomocy, scenariuszy, narzędzi badawczych, aparatury, itd.) do wykorzystania w ramach zajęć lub służących przygotowaniu się do nich
Zapoznanie się z zapisami sylabusa [b01] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
przeglądanie zawartości sylabusa i zapoznanie się z treścią jego zapisów
Weryfikacja/dostosowanie/dyskutowanie zapisów w sylabusie [b02] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
konsultowanie treści sylabusa z potencjalną weryfikacją zapisów wymagających spełnienia specjalnych warunków uczestnictwa w zajęciach, np. wymagań technicznych, czasowych, przestrzennych, innych, w tym warunków uczestnictwa w zajęciach poza murami uczelni, zajęć organizowanych w blokach, organizowanych online, itp.; konsultowanie z potencjalnym udziałem opiekuna roku lub członkami grupy zajęciowej
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Opracowanie planu korekty i zadań uzupełniających/korygujących [d02] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd i wybór zadań oraz czynności pozwalających na eliminację wskazanych przez NA błędów, ich weryfikację lub poprawę oraz zaliczenie zadania na, co najmniej, najniższym dopuszczalnym poziomie
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)