Proseminarium Kierunek studiów: Data Science i sztuczna inteligencja
Kod programu: W4-S1DS25.2025

Nazwa modułu: Proseminarium
Kod modułu: W4_DSAI_S1_PSEM
Kod programu: W4-S1DS25.2025
Semestr: semestr zimowy 2027/2028
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 2
Cel i opis treści kształcenia:
Celem modułu jest przygotowanie studenta do świadomego wyboru tematu pracy dyplomowej inżynierskiej oraz opracowania wstępnej koncepcji jej realizacji. W ramach zajęć student uczy się identyfikować problemy inżynierskie, analizować aktualny stan wiedzy i istniejące rozwiązania techniczne, a także korzystać z literatury fachowej i źródeł informacji. Proseminarium rozwija również umiejętność formułowania celu, zakresu oraz założeń projektu dyplomowego, a także ich prezentowania z zastosowaniem właściwej terminologii specjalistycznej.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Jest gotów do krytycznej oceny własnej wiedzy oraz do podejmowania świadomych działań zmierzających do jej poszerzenia, w tym do korzystania z wiedzy i doświadczenia ekspertów. [K01]
 DSAI_1S_K01 [3/5]
Potrafi zidentyfikować problem inżynierski możliwy do rozwiązania w ramach pracy dyplomowej, opierając się na analizie aktualnego stanu wiedzy oraz krytycznej ocenie istniejących rozwiązań technicznych. [U01]
 DSAI_1S_U05 [3/5] DSAI_1S_U02_inż [3/5] DSAI_1S_U03_inż [2/5]
Potrafi sformułować i przedstawić cel pracy, zakres tematyczny oraz ogólną koncepcję realizacji pracy dyplomowej, posługując się właściwą terminologią specjalistyczną. [U02]
 DSAI_1S_U06 [3/5] DSAI_1S_U08 [3/5] DSAI_1S_U03_inż [3/5]
Potrafi dobrać literaturę fachową oraz inne wiarygodne źródła wiedzy niezbędne do wstępnej analizy wybranego problemu inżynierskiego. [U03]
 DSAI_1S_U06 [3/5]
Zna ogólne wymagania formalne i merytoryczne dotyczące pracy dyplomowej inżynierskiej oraz posiada wiedzę w zakresie wybranego zagadnienia z obszaru data science i sztucznej inteligencji, będącego przedmiotem tej pracy. [W01]
 DSAI_1S_W05 [3/5] DSAI_1S_W07 [3/5] DSAI_1S_W02_inż [3/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
proseminarium [fs01] 15 Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Metody aktywizujące; seminarium/proseminarium [b05] 
Prezentacja [c07]  		zaliczenie K01 U01 U02 U03 W01
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Konsultowanie materiałów uzupełniających [względem wskazanych w sylabusie] [a04] Przygotowanie do zajęć
uzgadnianie dodatkowych do wskazanych w sylabusie materiałów, służących realizacji zadań wynikających z uczestnictwa w zajęciach lub na potrzeby przygotowania się do nich
Wytworzenie/przygotowanie narzędzi, materiałów, dokumentacji niezbędnych do uczestnictwa w zajęciach [a05] Przygotowanie do zajęć
opracowanie, przygotowanie i weryfikacja przydatności narzędzi oraz materiałów (np. pomocy, scenariuszy, narzędzi badawczych, aparatury, itd.) do wykorzystania w ramach zajęć lub służących przygotowaniu się do nich
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Opracowanie planu korekty i zadań uzupełniających/korygujących [d02] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd i wybór zadań oraz czynności pozwalających na eliminację wskazanych przez NA błędów, ich weryfikację lub poprawę oraz zaliczenie zadania na, co najmniej, najniższym dopuszczalnym poziomie
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)