Automatyczne stacje meteorologiczne Kierunek studiów: Geografia
Kod programu: W2-S2GF19.2025

Nazwa modułu: Automatyczne stacje meteorologiczne
Kod modułu: W2-GF-S2-007
Kod programu: W2-S2GF19.2025
Semestr: semestr zimowy 2025/2026
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Cel i opis treści kształcenia:
Celem modułu jest zdobycie przez studenta wiedzy i umiejętności w zakresie szeroko rozumianych automatycznych stacji meteorologicznych. Student zdobywa wiedzę na temat rodzajów stacji pomiarowych i wykorzystywanych w nich czujników pomiarowych. Zapoznaje się z najważniejszymi zasadami lokalizacji stacji pomiarowych, obsługi oraz serwisem czujników pomiarowych, budowy i programowania rejestratorów ASM i sposobami pobierania z nich danych. Zapoznaje się także z sposobami wizualizacji i interpretacji pozyskanych danych z szczególnym uwzględnieniem wyjaśniania różnic w pomiarach i powstałych błędów pomiarowych.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
student ma wiedzę dotyczącą pomiarów i obserwacji meteorologicznych na stacjach klimatologicznych i synoptycznych, w tym z zakresu pomiarów instrumentalnych oraz organizacji danych w bazach danych [W2-GF-S2-007 _1]
KGG2_W02 [2/5]
potrafi pozyskiwać i interpretować dane instrumentalne oraz na ich podstawie ich analizy formułować odpowiednie wnioski. Na podstawie danych pochodzących z różnych baz danych oraz wiedzy teoretycznej potrafi opisywać, analizować i interpretować przebieg pomiarów i przyczyny błędów pomiarowych oraz stawiać krytycznie opinie i samodzielnie proponować rozwiązania z zastosowaniem właściwej metody badawczej [W2-GF-S2-007 _2]
KGG2_W03 [4/5]
wykazuje umiejętność krytycznej analizy i selekcji informacji z różnych źródeł danych oraz prawidłowo interpretuje i wyjaśnia zjawiska przyrodnicze, a także wzajemne relacje między nimi. Posiada umiejętność praktycznego wykorzystania zdobytej wiedzy w różnych badaniach terenowych z zakresu meteorologii i monitoringu środowiska [W2-GF-S2-007 _3]
KGG2_U02 [3/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
wykład [W2-GF-S2-007 _fs_1] 10 Wykład informacyjny/kursowy [a01] 
Wykład monograficzny [a02] 
Wykład problemowy [b01] 
zaliczenie W2-GF-S2-007 _1
laboratorium [W2-GF-S2-007 _fs_2] 10 Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Prezentacja [c07] 
Praca z komputerem [d01] 
Praca z innym narzędziem dydaktycznym [d03] 
zaliczenie W2-GF-S2-007 _2 W2-GF-S2-007 _3
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Kwerenda materiałów i przegląd działań niezbędnych do uczestnictwa w zajęciach [a01] Przygotowanie do zajęć
przegląd literatury, dokumentacji, narzędzi i materiałów oraz specyfiki i zakresu działań wskazanych w sylabusie jako wymagane do pełnego uczestnictwa w zajęciach
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Konsultowanie materiałów uzupełniających [względem wskazanych w sylabusie] [a04] Przygotowanie do zajęć
uzgadnianie dodatkowych do wskazanych w sylabusie materiałów, służących realizacji zadań wynikających z uczestnictwa w zajęciach lub na potrzeby przygotowania się do nich
Zapoznanie się z zapisami sylabusa [b01] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
przeglądanie zawartości sylabusa i zapoznanie się z treścią jego zapisów
Konsultowanie harmonogramu [b03] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
zapoznanie z planem zajęć w celu optymalizacji uczestnictwa w zajęciach, w tym komplementarnych do zajęć kierunkowych; konsultowanie z potencjalnym udziałem tutora lub opiekuna roku
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)