Environmental statistics and modelling Kierunek studiów: Aquamatyka - interdyscyplinarne gospodarowanie środowiskami wodnymi
Kod programu: W2-S2AQA24.2024

Nazwa modułu: Environmental statistics and modelling
Kod modułu: AQ_017
Kod programu: W2-S2AQA24.2024
Semestr: semestr zimowy 2025/2026
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 6
Cel i opis treści kształcenia:
Kurs statystyki i modelowania środowiskowego zapewni studentowi umiejętności, które pozwolą mu rozpocząć karierę w tej ekscytującej dziedzinie. Studenci dowiedzą się, w jaki sposób modele procesów środowiskowych są opracowywane i stosowane w wielu obszarach, w tym w zmianach klimatu i analizie różnorodności biologicznej. Studenci poznają wszystkie aspekty modelowania środowiskowego, począwszy od filozofii rozwoju modeli, koncentrując się na powiązaniach z obserwacjami i analizą niepewności, a skończywszy na bardziej praktycznych aspektach, takich jak aproksymacja numeryczna oraz opracowywanie i testowanie algorytmów. Kurs ma na celu uzupełnienie i pogłębienie wiedzy zdobytej już przez studentów w dziedzinie statystyki podczas trzyletnich studiów, dostarczając koncepcji i metodologii przydatnych w naukach o środowisku, ze szczególnym uwzględnieniem statystyki jednowymiarowej oraz wzmianek o statystyce wielowymiarowej i geostatystyce.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Znajomość statystyk jednoczynnikowych stosowanych w analizie przestrzennej: ANOVA wieloczynnikowa, ANCOVA i regresja, ze szczególnym uwzględnieniem metod selekcji zmiennych. [01]
 AQ2_W01 [3/5] AQ2_W07 [3/5]
Znajomość podstawowych elementów statystyki wielowymiarowej i geostatystyki. [02]
 AQ2_W01 [2/5] AQ2_U07 [2/5]
Znajomość podstawowych zasad uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem sieci neuronowych i lasów losowych. [03]
 AQ2_W01 [4/5] AQ2_W07 [4/5]
Umiejętność zastosowania ANOVA i regresji do danych eksperymentalnych i przestrzennych przy użyciu oprogramowania statystycznego;. [04]
 AQ2_U02 [3/5]
Umiejętność prawidłowego wyboru najbardziej odpowiednich instrumentów do własnej analizy, w oparciu o możliwości i ograniczenia różnych dostępnych podejść. [05]
 AQ2_U02 [4/5] AQ2_U03 [4/5]
Umiejętność przeprowadzania prostych analiz wielowymiarowych lub geostatystycznych [06]
 AQ2_U02 [2/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
warsztat [01] 60 Wykład informacyjny/kursowy [a01] 
Metody aktywizujące; seminarium/proseminarium [b05] 
Ćwiczenie laboratoryjne/doświadczenie [e01] 
Projektowanie [e04]  		zaliczenie 01 02 03 04 05 06
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Czytanie literatury / analiza materiałów źródłowych [a02] Przygotowanie do zajęć
czytanie literatury wskazanej w sylabusie; przegląd, porządkowanie, analiza i wybór materiałów źródłowych do wykorzystania w ramach zajęć
Studiowanie wykorzystanej literatury oraz wytworzonych w ramach zajęć materiałów [c02] Przygotowanie do weryfikacji efektów uczenia się
wgłębianie się, dociekanie, rozważanie, przyswajanie, interpretacja lub porządkowanie wiedzy pochodzącej z literatury, dokumentacji, instrukcji, scenariuszy, itd., wykorzystanych na zajęciach oraz z notatek lub innych materiałów/wytworów sporządzonych w ich trakcie
Analiza korekt/informacji zwrotnej ze strony NA dotyczących wyników wer. ef. ucz. [d01] Konsultowanie wyników weryfikacji efektów uczenia się
przegląd uwag, ocen i opinii sporządzonych przez NA odnoszących się do realizacji zadania sprawdzającego poziom osiągniętych efektów uczenia się
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)