Wprowadzenie do analizy danych Kierunek studiów: Komunikacja cyfrowa
Kod programu: W1-S1KC20.2024

Nazwa modułu: Wprowadzenie do analizy danych
Kod modułu: 01-KC-S1-WAD
Kod programu: W1-S1KC20.2024
Semestr: semestr letni 2025/2026
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 3
Cel i opis treści kształcenia:
Głównym celem zajęć jest zapoznanie studenta/studentki z metodyką technik wykorzystywanych w przetwarzaniu oraz analizie danych. Zajęcia będą przede wszystkim kładły nacisk na pozyskanie umiejętności samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, począwszy od sprawnego pobrania różnych typów plików oraz sposobów ich poprawnej (de)kompresji, wstępną obróbkę danych, aż po efektywną analizę wykorzystującą spektrum najczęściej stosowanych metod statystycznych i obliczeniowych. Bardzo ważnym punktem będzie także wizualizacja wyników oraz proces ich poprawnej interpretacji. Zajęcia będą również obejmowały najważniejsze metody statystyczne, szeroką wizualizację, algorytmy grupowania zmiennych, klasyfikacji, a także prognozowania. Na zajęciach zostanie wykorzystane przede wszystkim oprogramowanie open source, tj. Python i pakiet Pandas, a także podstawowe zasady pracy z językiem R.
Lista modułów koniecznych do zaliczenia przed przystąpieniem do tego modułu (o ile to konieczne): nie dotyczy
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
praktycznie wykorzystuje wiedzę o metodach i technikach pozyskiwania i analizy danych w komunikacji oraz ewaluacji efektów działań komunikacyjnych, potrafi także zastosować metody statystyczne i numeryczne pomocne w analizie danych. Ma umiejętność stosowania metod matematycznych do rozwiązywania problemów informatycznych i potrafi użyć formalizmu matematycznego do precyzyjnego opisu zadań informatycznych o charakterze praktycznym [WAD_1]
 KC_W03 [5/5] KC_W06 [5/5]
ma wiedzę o metodach i technikach pozyskiwania i analizy danych w komunikacji oraz ewaluacji efektów działań komunikacyjnych [WAD_2]
 KC_W03 [5/5]
potrafi stosować techniki informatyczne do rozwiązania problemów matematycznych; potrafi korzystać z oprogramowania wspomagającego takie techniki [WAD_3]
 KC_U03 [3/5] KC_U05 [5/5]
zna techniki obliczeniowe przydatne w informatyce; rozumie znaczenie formalizmu matematycznego oraz posiada wiedzę na temat współczesnych paradygmatów, języków i metod programowania [WAD_4]
 KC_U06 [5/5] KC_K01 [4/5]
Forma prowadzonych zajęć Liczba godzin Metody prowadzenia zajęć Sposób weryfikacji efektów uczenia się Efekty uczenia się
laboratorium [WAD_L] 30 Objaśnienie/wyjaśnienie [a05] 
Metody aktywizujące: dyskusja/debata [b04] 
Praca z komputerem [d01]  		zaliczenie WAD_1 WAD_2 WAD_3 WAD_4
Praca studenta poza udziałem w zajęciach obejmuje w szczególności:
Nazwa Kategoria Opis
Ćwiczenie praktycznych umiejętności [a03] Przygotowanie do zajęć
czynności polegające na powtarzaniu, doskonaleniu i utrwalaniu praktycznych umiejętności, w tym ćwiczonych podczas odbytych wcześniej zajęć lub nowych, niezbędnych z punktu widzenia realizacji kolejnych elementów programu (jako przygotowanie się uczestnictwa w zajęciach)
Zapoznanie się z zapisami sylabusa [b01] Konsultowanie programu i organizacji zajęć
przeglądanie zawartości sylabusa i zapoznanie się z treścią jego zapisów
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)