Digitalizacja i rekonstrukcja 3D w medycynie Kierunek studiów: Inżynieria biomedyczna
Kod programu: W4-S1IB19.2022

Nazwa modułu: Digitalizacja i rekonstrukcja 3D w medycynie
Kod modułu: 08-IBIO-S1-17-6-DR3D
Kod programu: W4-S1IB19.2022
Semestr: semestr letni 2024/2025
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 4
Opis:
Moduł wprowadza studentów w bardzo popularny w ostatnim czasie temat rekonstrukcji 3D i generalnie digitalizacji otaczającego nas świata ze szczególnym uwzględnieniem samego człowieka. W centrum uwagi jest nie tylko sam proces budowania modelu 3D, ale i przedstawienie zastosowań w medycynie, jak np. rekonstrukcja kości, chirurgia plastyczna czy diagnostyka. Student powinien swobodnie się poruszać w tematyce metod rekonstrukcji, jak i podstaw teoretycznych. Szczególny nacisk jest położony na nabycie praktycznych umiejętności posługiwaniem się wiedzą teoretyczną, co realizujemy dzięki wprowadzeniu dwóch projektów. W module rozwijana jest również umiejętność szybkiego wyszukiwania wiedzy i klasyfikowania jej przydatności.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Dokonuje klasyfikacji metod budowy modeli przestrzennych stosowanych w grafice komputerowej. [k_1]
W10 [4/5]
Przedstawia i matematycznie uzasadnia poszczególne etapy budowy modelu przestrzennego. [k_2]
W01 [4/5]
Dysponuje umiejętnością zbudowania modelu przestrzennego. [k_3]
U27 [5/5]
Dokonuje analizy uzyskanych wyników i formułuje na tej podstawie wnioski. [k_4]
U21 [4/5]
samodzielnie wyodrębnia informacje z literatury, platformy e-learningowej oraz innych źródeł [k_5]
U01 [2/5]
Demonstruje zdolność pracy w zespole oraz odpowiedzialność za wspólnie realizowane zadania. [k_6]
U02 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
egzamin [k_w_1]
Sprawdzenie wiedzy teoretycznej z modułu. Ocena końcowa z modułu stanowi średnią arytmetyczną ocen z egzaminu i laboratorium. Obie oceny przy tym muszą być pozytywne.
k_1 k_2
Kolokwia [k_w_2]
Okresowe sprawdzanie wiedzy teoretycznej na ćwiczeniach laboratoryjnych.
k_1 k_2 k_3 k_4 k_5
Projekty [k_w_3]
W ramach modułu student realizuje samodzielnie oraz w grupach projekty, polegające na praktycznym zastosowaniu poznanej wiedzy oraz sprawdzeniu nabytych podczas ćwiczeń umiejętności.
k_1 k_2 k_3 k_4 k_5 k_6
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [k_fs_1]
Przedstawienie treści modułu z wykorzystaniem środków audiowizualnych. Materiał przedstawiony na platformie edukacyjnej.
10
Samodzielne studiowanie tematyki wykładu oraz zadanej literatury.
20 egzamin [k_w_1]
laboratorium [k_fs_2]
Studentom jest przedstawiany proces budowy modelu i analizy otrzymanych wyników. Omówiona zostaje celowość poszczególnych czynności wykonywanych podczas modelowania chmury punktów. W „burzy mózgów” studenci poszukują właściwej interpretacji uzyskanych wyników. Studenci pracują w 2-4 osobowych grupach. Prowadzący omawia tematykę projektów i udostępnia instrukcje do ich wykonania. Materiał nauczania jest zamieszczony na platformie edukacyjnej.
20
Rozległy zakres zagadnienia zobowiązuje studentów do regularnego przygotowywania się na zajęcia, celem aktywnego w nich uczestnictwa. Studenci częściowo samodzielnie wykonują projekty z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania, dokonują opracowania wyników, prezentacji w grupie oraz przesyłają je prowadzącemu.
50 Kolokwia [k_w_2] Projekty [k_w_3]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)