Metody analizy i interpretacji danych Kierunek studiów: Praca socjalna
Kod programu: W3-S2SP19.2022

zna mapę stanowisk i podejść metodologicznych, rozumie zasadę wieloparadygmatyczności prowadzenia badań empirycznych; posiada wiedzę na temat zależności pomiędzy strukturami i instytucjami społecznymi oraz ich elementami w wybranych aspektach życia społecznego, w zakresie objętym specjalnością; [PS2_MAIID_1]

ma rozszerzoną i uporządkowaną wiedze o projektowaniu i prowadzeniu badań empirycznych, zna w sposób pogłębiony wybrane procedury badawcze stosowane w pracy socjalnej i w obszarze nauk pokrewnychi, pozwalające na dokonywanie opisów struktur i instytucji społecznych oraz na identyfikowanie rządzących nimi prawidłowości; [PS2_MAIID_2]

posiada rozwinięte umiejętności badawcze pozwalające na zaprojektowanie i przeprowadzenie badań empirycznych; formułuje problemy badawcze; dobiera adekwatne metody i techniki badawcze; konstruuje narzędzia badawcze; potrafi opracować, zaprezentować, przeanalizować i zinterpretować wyniki oraz wyciągnąć wnioski, wykorzystując nowoczesne technologie; wskazuje kierunki dalszych badań w obrębie wybranej dyscypliny naukowej [PS2_MAIID_3]

potrafi wykorzystywać i integrować wiedzę teoretyczną z zakresu z zakresu pracy socjalnej oraz powiązanych nią dyscyplin do zrozumienia, przeanalizowania, zinterpretowania oraz porównania procesów, zjawisk i problemów społecznych [PS2_MAIID_4]

potrafi posługiwać się regułami i normami społeczno-etycznymi w działalności zawodowej oraz jest świadomy istnienia etycznego wymiaru badań naukowych [PS2_MAIID_5]

Weryfikacja wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych na podstawie treści programowych modułu, literatury zamieszczonej w sylabusie oraz pracy własnej studenta; egzamin ustny / pisemny, zadanie problemowe, projekt (indywidualny, zespołowy).

Weryfikacja wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych na podstawie treści programowych modułu, literatury zamieszczonej w sylabusie oraz pracy własnej studenta; praca wymagająca określonych umiejętności i wiedzy: case study, projekt (indywidualny, grupowy), zadania problemowe, prezentacja z dyskusją, prowadzenie / udział w dyskusji, sprawdzenie umiejętności wykorzystania pakietu statystycznego. Ocenie podlega znajomość tematyki wykładów oraz umiejętność praktycznego zastosowania wiedzy zdobytej w toku studiów.

Konsultacje indywidualne w formie bezpośredniej lub elektronicznej wedle potrzeb i uznania studenta (koordynator modułu może zalecić jako obowiązkowe poszczególnym studentom).

Wykład informacyjno-problemowo-konwersatoryjny wspomagany prezentacjami multimedialnymi.

Lektura wybranych tekstów poszerzających wiedzę.

Praca w grupach związana z realizacją określonych zadań oraz dyskusja i rozwiązywanie problemów związanych z prowadzeniem badań; praca z wykorzystaniem pakietu statystycznego.

Przygotowanie polegające na analizie zadanego tekstu z literatury przedmiotu oraz wykazaniu się umiejętnością wykorzystania zdobytej wiedzy teoretycznej w sformułowania problemu teoretycznego lub praktycznego, samodzielnej pracy badawczej, dokonywania pomiarów, właściwego wykorzystania programu statystycznego oraz dyskusja połączona z przedstawieniem swojego stanowiska popartego rzeczowymi argumentami.