Moduł specjalizacyjny: Metody pozyskiwania i bazy danych meteorologicznych Kierunek studiów: Geografia
Kod programu: W2-S2GF19.2022

Nazwa modułu: Moduł specjalizacyjny: Metody pozyskiwania i bazy danych meteorologicznych
Kod modułu: W2-GF-S2-608
Kod programu: W2-S2GF19.2022
Semestr:
  • semestr zimowy 2024/2025
  • semestr zimowy 2023/2024
  • semestr zimowy 2022/2023
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
W module student zdobędzie wiedzę na temat sposobów pozyskiwania danych meteorologicznych (pomiary i obserwacje) oraz sposobu ich uporządkowania i archiwizowania w bazach danych. Omówione zostaną współczesne automatyczne przyrządy pomiarowe oraz zasady ich umieszczania na automatycznej stacji pomiarowej w zależności od profilu prowadzonych badań. Wyjaśnione zostaną sposoby programowania zapisu danych w tych urządzeniach i zasady ich pobierania z urządzenia. Student uzyska ogólną wiedzę na temat baz danych, sposobów przechowywania danych w tych bazach oraz dostępności do danych z różnego rodzaju baz danych. Omówione zostaną najważniejsze bazy danych meteorologicznych i klimatologicznych wraz z zasadami dostępu do nich.
Wymagania wstępne:
Podstawy meteorologii, pomiarów instrumentalnych oraz organizacji baz danych.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Student ma wiedzę z zakresu stosowania danych meteorologicznych w klimatologii, w tym z zakresu pomiarów instrumentalnych, organizacji danych w bazach danych oraz prognozowania na ich podstawie procesów pogodotwórczych oraz zna zasady planowania pomiarów w terenie, pozyskiwania danych i stosowania odpowiednich narzędzi do ich analizy. [W2-GF-S2-608_1]
KGG2_W02 [2/5]
Stosuje zaawansowane techniki i narzędzia informatyczne w celu pozyskiwania danych instrumentalnych oraz na ich podstawie modelowania, prognozowania i rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu meteorologii i klimatologii [W2-GF-S2-608_2]
KGG2_U01 [3/5]
Potrafi pozyskiwać i interpretować dane instrumentalne oraz na ich podstawie ich analizy formułować odpowiednie wnioski. Na podstawie danych pochodzących z różnych baz danych oraz wiedzy teoretycznej potrafi opisywać, analizować i interpretować przyczyny i przebieg procesów i zjawisk przyrodniczych oraz stawiać krytycznie opinie i samodzielnie proponować rozwiązania z zastosowaniem właściwej metody badawczej. [W2-GF-S2-608_3]
KGG2_U03 [3/5]
Wykazuje umiejętność krytycznej analizy i selekcji informacji z różnych źródeł baz danych oraz prawidłowo interpretuje i wyjaśnia zjawiska przyrodnicze, a także wzajemne relacje między nimi. Posiada umiejętność praktycznego wykorzystania zdobytej wiedzy w różnych badaniach terenowych z zakresu meteorologii i monitoringu środowiska. [W2-GF-S2-608_4]
KGG2_U02 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
kolokwium pisemne [W2-GF-S2-608_w_1]
Weryfikacja wiedzy w oparciu o treści wykładów i umiejętności nabyte podczas ćwiczeń
W2-GF-S2-608_1 W2-GF-S2-608_3
Wykonanie opracowania końcowego [W2-GF-S2-608_w_2]
Weryfikacja umiejętności praktycznych zdobytych na zajęciach laboratoryjnych na podstawie projektu końcowego.
W2-GF-S2-608_2 W2-GF-S2-608_4
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [W2-GF-S2-608_fs_1]
Wykład metodami audiowizualnymi połączony z przeszukiwaniem baz danych.
15
Przygotowanie zestawień baz danych
5 kolokwium pisemne [W2-GF-S2-608_w_1]
laboratorium [W2-GF-S2-608_fs_2]
Prace z wykorzystaniem danych meteorologicznych z pomiarów automatycznych. Student nabędzie umiejętności z zakresu obsługi automatycznych stacji meteorologicznych i porządkowania danych w bazach..
15
Przygotowanie materiałów i wykonanie opracowania końcowego.
10 Wykonanie opracowania końcowego [W2-GF-S2-608_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)