Zbiory i systemy rozmyte Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S2IN19.2021

Nazwa modułu: Zbiory i systemy rozmyte
Kod modułu: W4-IN-S2-20-F-ZiSR
Kod programu: W4-S2IN19.2021
Semestr:
  • semestr letni 2022/2023
  • semestr zimowy 2022/2023
  • semestr letni 2021/2022
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Zajęcia przybliżają studentom teorię zbiorów rozmytych w kwestii elastycznej reprezentacji danych niepewnych, niedokładnych, czy upodobań. Na bazie tej teorii wprowadzone zostają podstawy wnioskowania rozmytego, wynikające z logiki klasycznej. Ostatecznie zajęcia prowadzą do teorii budowania i zastosowania regułowych systemów rozmytych.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
Metody i techniki sztucznej inteligencji, Leszek Rutkowski, PWN Systemy neuronowo-rozmyte, Jacek Łęski, WNT
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Definiuje pojęcie zbioru rozmytego oraz opisuje jego zastosowanie w określaniu pojęć nieprecyzyjnych [M_001]
 K_W01 [1/5] K_W09 [1/5]
Zna podstawowe zasady mechanizmu wnioskowania w logice klasycznej oraz ich generalizację w logice rozmytej - czyli wnioskowania rozmytego [M_002]
 K_W01 [1/5]
Definiuje strukturę oraz zna zasadę działania regułowego systemu rozmytego [M_003]
 K_W01 [1/5]
Zna narzędzia pozwalające na implementację systemów rozmytych [M_004]
 K_W04 [1/5]
Projektuje systemy informatyczne wykorzystujące idee zbiorów rozmytych w celu uwzględnienia niepewności danych wejściowych [M_005]
 K_U08 [1/5] K_U09 [1/5] K_U10 [1/5]
Implementuje systemy rozmyte we wsparciu dostępnych narzędzi programistycznych [M_006]
 K_U08 [1/5] K_U09 [1/5] K_U10 [1/5]
Potrafi ocenić istotność zastosowania różnych metod sztucznej inteligencji w rozwiązaniu konkretnego problemu [M_007]
 K_K01 [1/5] K_K04 [1/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Zaliczenie [W_001]
Odpowiedzi na kilka pytań otwartych w ramach pracy pisemnej. Pytania dotyczą aspektów teoretycznych przedstawionych w części wykładowej.
 M_001 M_002 M_003
Zadania projektowe [W_002]
Ocena z realizacji kilku zadanych przez prowadzącego zadań projektowych oraz ich dokumentacji w postaci sprawozdania.
 M_004 M_005 M_006 M_007
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [Z_001]
Werbalny przekaz treści teoretycznych wsparty narzędziami takimi jak klasyczna tablica, czy prezentacja multimedialna
 15
Studiowanie treści przekazanych na wykładzie
 25 Zaliczenie [W_001]
laboratorium [Z_002]
Omawianie oraz wsparcie prowadzącego podczas realizacji zadań przez studentów w laboratorium komputerowym
 30
Realizacja zadań przedstawionych przez prowadzącego w laboratorium komputerowym
 50 Zadania projektowe [W_002]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)