Komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej Kierunek studiów: Mechatronika
Kod programu: 08-S1MCH12.2015

Nazwa modułu: Komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej
Kod modułu: 26_MD01_5
Kod programu: 08-S1MCH12.2015
Semestr:
  • semestr zimowy 2019/2020
  • semestr zimowy 2018/2019
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: zaliczenie
Punkty ECTS: 4
Opis:
Moduł Komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej ma za zadanie zapoznanie studentów z metodami znanymi pod ogólnym skrótem DOE (Design of Experiment - Planowanie eksperymentu). Metody DOE mają za zadanie w szczególności minimalizację kosztów i maksymalizację efektów informacyjnych w badaniach innowacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki przemysłowej. W ramach modułu student będzie się uczył analizy statystycznej wyników badań, w szczególności: identyfikacji, optymalizacji lub stabilizacji; identyfikacji czynników; wyboru typu planu; randomizacji, analiza wariancji ANOVA; wstępnego przekształcania danych.
Wymagania wstępne:
Zaliczony moduł z matematyki, umiejętność posługiwania się komputerem w środowisku Windows, umiejętność czytania ze zrozumieniem tekstów w języku angielskim.
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Posiada wiedzę na temat planowania eksperymentu, teorii eksperymentu, metodologicznego schematu badania naukowego. [26_MD01_5_1]
 K_W11 [2/5] K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_W13 [1/5] K_W14 [3/5] K_W15 [1/5] K_W18 [1/5]
Klasyfikuje rodzaje programów doświadczalnych, kryteria wyboru planu, przedziały zmienności i liczby wartości wielkości wejściowych. [26_MD01_5_2]
 K_W01 [1/5] K_W11 [1/5] K_W13 [1/5] K_W14 [3/5] K_W15 [1/5] K_W18 [1/5] K_U17 [4/5]
Przy pomocy narzędzi identyfikacji, optymalizacji i stabilizacji potrafi dokonać wyboru planu doświadczenia. [26_MD01_5_3]
 K_W11 [1/5] K_U02 [2/5] K_W14 [1/5] K_W15 [1/5] K_W18 [1/5] K_U14 [2/5] K_U17 [3/5]
Potrafi przeprowadzić analizę statystyczną w programie Statistica. [26_MD01_5_4]
 K_W01 [1/5] K_W11 [1/5] K_U02 [2/5] K_U03 [3/5] K_U05 [3/5] K_U06 [2/5] K_W14 [1/5] K_W15 [1/5] K_U12 [2/5] K_U13 [3/5] K_U14 [3/5] K_U15 [3/5] K_U17 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Kolokwium teoretyczne [26_MD01_5_w_1]
z jednego kolokwium pisemnego, przeprowadzonego w ramach wykładu, obejmującego wiedzę teoretyczną z treści modułu.
 26_MD01_5_1 26_MD01_5_2
Zaliczenie sprawozdań [26_MD01_5_w_2]
Uzyskanie zaliczeń (ocen) ze sprawozdań wykonanych według instrukcji przygotowanych na zajęcia laboratoryjne.
 26_MD01_5_1 26_MD01_5_2 26_MD01_5_3 26_MD01_5_4
Kolokwium praktyczne [26_MD01_5_w_3]
Uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch kolokwiów cząstkowych przeprowadzonych w ramach laboratorium, obejmujących umiejętności wykorzystania modułu DOE w programie Statistica do rozwiązania podanych zadań.
 26_MD01_5_1 26_MD01_5_2 26_MD01_5_3 26_MD01_5_4
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [26_MD01_5_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści (wykład wspomagany prezentacją multimedialną).
 30
Zapoznanie z literaturą, a także treściami podanymi na wykładzie. Przygotowanie się do kolokwium pisemnego.
 10 Kolokwium praktyczne [26_MD01_5_w_3]
laboratorium [26_MD01_5_fs_2]
Zajęcia w formie ćwiczeń laboratoryjnych wykonywane na komputerach z odpowiednim oprogramowaniem (np. Statistica) w pracowni komputerowej.
 45
Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych i kolokwiów. Doskonalenie umiejętności zdobytych na zajęciach laboratoryjnych.
 30 Kolokwium teoretyczne [26_MD01_5_w_1] Zaliczenie sprawozdań [26_MD01_5_w_2]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)