Data analysis for business
Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S1IN19.2021
Nazwa modułu: | Data analysis for business |
---|---|
Kod modułu: | 08-IO1S-13-DAFB |
Kod programu: | W4-S1IN19.2021 |
Semestr: |
|
Język wykładowy: | polski |
Forma zaliczenia: | egzamin |
Punkty ECTS: | 5 |
Opis: | Data analysis for business is designed to develop the skills to use the statistical characteristics of the population and to design and use data mining models to analyze business data. The aim of the course is also to improve the knowledge of computer packages enabling statistical analysis as well as the application of data mining techniques. The following program content is as follows:
1. Collection, development and graphic presentation of business data
2. Descriptive business data analysis elements
3. Correlation and regression analysis
4. Use k nearest neighbors classifier and naive Bayes classifier to analyze business data
5. Use classification and regression trees to analyze business data
The purpose of the course is to educate students on the ability to use the most important methods of data mining. Student should be able to choose the appropriate algorithms for a particular business data analysis task.
|
Wymagania wstępne: | (brak informacji) |
Literatura podstawowa: | (brak informacji) |
Efekt modułowy | Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5] |
---|---|
(brak informacji) [DAFB_U_3] |
K_U01 [2/5] |
(brak informacji) [DAFB_U_4] |
K_K05 [1/5] K_U17 [4/5] |
(brak informacji) [DAFB_W_1] |
K_W03 [2/5] |
(brak informacji) [DAFB_W_2] |
K_W17 [4/5] |
Typ | Opis | Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji |
---|---|---|
Egzamin [DAFB_w_1] | (brak informacji) |
DAFB_U_3 DAFB_U_4 DAFB_W_1 DAFB_W_2 |
Prace kontrolne [DAFB_w_2] | (brak informacji) |
DAFB_U_3 DAFB_U_4 DAFB_W_1 DAFB_W_2 |
Rodzaj prowadzonych zajęć | Praca własna studenta | Sposoby weryfikacji | |||
---|---|---|---|---|---|
Typ | Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) | Liczba godzin | Opis | Liczba godzin | |
wykład [DAFB_fs_1] | (brak informacji) |
15 | (brak informacji) |
45 | Egzamin [DAFB_w_1] |
laboratorium [DAFB_fs_2] | (brak informacji) |
30 | (brak informacji) |
60 | Prace kontrolne [DAFB_w_2] |
Załączniki |
---|
Opis modułu (PDF) |
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semestr | Moduł | Język wykładowy |
(brak danych) |