Algorithms and data structures Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S1IN19.2021

Nazwa modułu: Algorithms and data structures
Kod modułu: 08-IO1S-13-AADS
Kod programu: W4-S1IN19.2021
Semestr:
  • semestr zimowy 2026/2027
  • semestr zimowy 2025/2026
  • semestr zimowy 2024/2025
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 5
Opis:
Celem jest wprowadzenie słuchacza w zagadnienia związane z analizą algorytmów pod względem ich efektywności jak i poprawności. Prezentowane są zagadnienia związane z różnorodnymi strukturami danych tj. stosy, kolejki, listy, drzewa oraz paradygmaty konstruowania algorytmów tj. ,,dziel i zwyciężaj’’ czy programowanie dynamiczne.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Ma świadomość znacznego wpływu cech algorytmów (złożoności, poprawności), na podstawie których zbudowane są elementy składowe (moduły, funkcje, procedury) większych systemów programowych na końcową sprawność , poprawność działania i bezpieczeństwo tych systemów. Potrafi planować i realizować terminowo różne zadania. [AADS_K_6]
K_K01 [1/5] K_K04 [1/5] K_K05 [1/5]
Potrafi wyznaczyć złożoności pesymistyczne i średnie (czasowe i pamięciowe) zadanych, niebanalnych algorytmów. Potrafi porównać grupę algorytmów przeznaczonych do rozwiązania wybranego problemu, wybrać algorytm najlepszy oraz odrzucić algorytmy wymagających zbyt dużych zasobów komputera niezbędnych do ich wykonania. [AADS_U_4]
K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_U04 [1/5]
Potrafi dokonać oceny przyjętych rozwiązań algorytmicznych oraz założonych struktur danych w systemie informatycznym o małej i średniej złożoności. Ma umiejętność wskazania zalet i wad przyjętych rozwiązań. [AADS_U_5]
K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_U03 [1/5]
Ma wiedzę za zakresu metod wyznaczania złożoności obliczeniowej algorytmów, w tym złożoności czasowej, pamięciowej, średniej, pesymistycznej. Zna podstawowe notacje (O, Omega, Teta) dla szacowania rzędu funkcji. Zna i rozumie podstawowe klasy złożoności algorytmów, takie jak wielomianowe (P), wykładnicze (NP-zupełne, NP-trudne). [AADS_W_1]
K_W02 [1/5] K_W03 [1/5] K_W09 [2/5]
Ma wiedzę z zakresu podstawowych struktur danych pomocnych do konstruowania algorytmów. W szczególności potrafi scharakteryzować takie struktury danych jak stos, listy liniowe (jedno- i dwukierunkowe), nieco bardziej złożone struktury listowe, struktury do reprezentowania zbiorów, w tym kopce, drzewa wyszukiwań binarnych. [AADS_W_2]
K_W09 [2/5] K_W10 [2/5]
Ma wiedzę z zakresu podstawowych paradygmatów konstruowania algorytmów, takich jak ,,dziel i zwyciężaj’’ i programowania dynamicznego. Zna i rozumie podstawy działania oraz wady i zalety algorytmów konstruowanych za pomocą wymienionych paradygmatów. Potrafi podać przykłady algorytmów opartych na poszczególnych paradygmatach. [AADS_W_3]
K_W09 [2/5] K_W10 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
sprawozdania [AADS_w1]
Rozwiązanie przez studentów zadań przydzielonych na laboratorium i przesłanie w formie sprawozdania w określonym terminie
AADS_K_6 AADS_U_4 AADS_U_5 AADS_W_1 AADS_W_2 AADS_W_3
egzamin [AADS_w2]
Weryfikacja wiedzy w oparciu o treści prezentowane na wykładzie. Egzamin składa się z pytań testowych z teorii.
AADS_U_4 AADS_U_5 AADS_W_1 AADS_W_2 AADS_W_3
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [AADS_fs_1]
Przekazanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem środków audiowizualnych oraz innych pisemnych pomocy dydaktycznych. Zwracanie uwagi na zagadnienia trudniejsze w zrozumieniu oraz o głębszych podstawach teoretycznych. Aktywizacja słuchaczy przez zadawanie pytań dotyczących przekazywanych treści
15
Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem: przygotowanego skryptu do przedmiotu, wskazanej dodatkowej literatury i źródeł internetowych.
30 egzamin [AADS_w2]
laboratorium [AADS_fs_2]
Szczegółowe przygotowanie studentów do rozwiązywania zadań ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności. Rozwiązywanie zadań z treścią.
30
Przygotowanie studenta do laboratorium. Samodzielne rozwiązywanie zadań; Przygotowanie sprawozdań z rozwiązanymi zadaniami w wersji papierowej i oddanie ich w wyznaczonym terminie.
60 sprawozdania [AADS_w1]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)