Algorithms and data structures
Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S1IN19.2021
Nazwa modułu: | Algorithms and data structures |
---|---|
Kod modułu: | 08-IO1S-13-AADS |
Kod programu: | W4-S1IN19.2021 |
Semestr: |
|
Język wykładowy: | angielski |
Forma zaliczenia: | egzamin |
Punkty ECTS: | 5 |
Opis: | Celem jest wprowadzenie słuchacza w zagadnienia związane z analizą algorytmów pod względem ich efektywności jak i poprawności. Prezentowane są zagadnienia związane z różnorodnymi strukturami danych tj. stosy, kolejki, listy, drzewa oraz paradygmaty konstruowania algorytmów tj. ,,dziel i zwyciężaj’’ czy programowanie dynamiczne. |
Wymagania wstępne: | (brak informacji) |
Literatura podstawowa: | (brak informacji) |
Efekt modułowy | Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5] |
---|---|
Ma świadomość znacznego wpływu cech algorytmów (złożoności, poprawności), na podstawie których zbudowane są elementy składowe (moduły, funkcje, procedury) większych systemów programowych na końcową sprawność , poprawność działania i bezpieczeństwo tych systemów. Potrafi planować i realizować terminowo różne zadania. [AADS_K_6] |
K_K01 [1/5] K_K04 [1/5] K_K05 [1/5] |
Potrafi wyznaczyć złożoności pesymistyczne i średnie (czasowe i pamięciowe) zadanych, niebanalnych algorytmów. Potrafi porównać grupę algorytmów przeznaczonych do rozwiązania wybranego problemu, wybrać algorytm najlepszy oraz odrzucić algorytmy wymagających zbyt dużych zasobów komputera niezbędnych do ich wykonania. [AADS_U_4] |
K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_U04 [1/5] |
Potrafi dokonać oceny przyjętych rozwiązań algorytmicznych oraz założonych struktur danych w systemie informatycznym o małej i średniej złożoności. Ma umiejętność wskazania zalet i wad przyjętych rozwiązań. [AADS_U_5] |
K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_U03 [1/5] |
Ma wiedzę za zakresu metod wyznaczania złożoności obliczeniowej algorytmów, w tym złożoności czasowej, pamięciowej, średniej, pesymistycznej. Zna podstawowe notacje (O, Omega, Teta) dla szacowania rzędu funkcji. Zna i rozumie podstawowe klasy złożoności algorytmów, takie jak wielomianowe (P), wykładnicze (NP-zupełne, NP-trudne). [AADS_W_1] |
K_W02 [1/5] K_W03 [1/5] K_W09 [2/5] |
Ma wiedzę z zakresu podstawowych struktur danych pomocnych do konstruowania algorytmów. W szczególności potrafi
scharakteryzować takie struktury danych jak stos, listy liniowe (jedno- i dwukierunkowe), nieco bardziej złożone struktury
listowe, struktury do reprezentowania zbiorów, w tym kopce, drzewa wyszukiwań binarnych.
[AADS_W_2] |
K_W09 [2/5] K_W10 [2/5] |
Ma wiedzę z zakresu podstawowych paradygmatów konstruowania algorytmów, takich jak ,,dziel i zwyciężaj’’ i programowania dynamicznego. Zna i rozumie podstawy działania oraz wady i zalety algorytmów konstruowanych za pomocą wymienionych paradygmatów. Potrafi podać przykłady algorytmów opartych na poszczególnych paradygmatach. [AADS_W_3] |
K_W09 [2/5] K_W10 [2/5] |
Typ | Opis | Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji |
---|---|---|
sprawozdania [AADS_w1] | Rozwiązanie przez studentów zadań przydzielonych na laboratorium i przesłanie w formie sprawozdania w określonym terminie |
AADS_K_6 AADS_U_4 AADS_U_5 AADS_W_1 AADS_W_2 AADS_W_3 |
egzamin [AADS_w2] | Weryfikacja wiedzy w oparciu o treści prezentowane na wykładzie. Egzamin składa się z pytań testowych z teorii. |
AADS_U_4 AADS_U_5 AADS_W_1 AADS_W_2 AADS_W_3 |
Rodzaj prowadzonych zajęć | Praca własna studenta | Sposoby weryfikacji | |||
---|---|---|---|---|---|
Typ | Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) | Liczba godzin | Opis | Liczba godzin | |
wykład [AADS_fs_1] | Przekazanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem środków audiowizualnych oraz innych pisemnych pomocy dydaktycznych. Zwracanie uwagi na zagadnienia trudniejsze w zrozumieniu oraz o głębszych podstawach teoretycznych. Aktywizacja słuchaczy przez zadawanie pytań dotyczących przekazywanych treści |
15 | Zapoznanie się z tematyką wykładu z wykorzystaniem: przygotowanego skryptu do przedmiotu, wskazanej dodatkowej literatury i źródeł internetowych. |
30 | egzamin [AADS_w2] |
laboratorium [AADS_fs_2] | Szczegółowe przygotowanie studentów do rozwiązywania zadań ze wskazaniem na metodologię postępowania, wskazaniem kolejności wykonywanych czynności. Rozwiązywanie zadań z treścią. |
30 | Przygotowanie studenta do laboratorium.
Samodzielne rozwiązywanie zadań; Przygotowanie sprawozdań z rozwiązanymi zadaniami w wersji papierowej i oddanie ich w wyznaczonym terminie.
|
60 | sprawozdania [AADS_w1] |
Załączniki |
---|
Opis modułu (PDF) |
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semestr | Moduł | Język wykładowy |
(brak danych) |