Multiresolution Image Analysis Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S1IN19.2021

Nazwa modułu: Multiresolution Image Analysis
Kod modułu: 08-IO1S-13-MIA
Kod programu: W4-S1IN19.2021
Semestr:
  • semestr zimowy 2026/2027
  • semestr zimowy 2025/2026
  • semestr zimowy 2024/2025
Język wykładowy: angielski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 6
Opis:
Moduł pozwala studentowi nabyć umiejętność programowania zaawansowanych algorytmów wielorozdzielczego przetwarzania obrazu
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Potrafi pracować w zespole dwuosobowym i dokonuje właściwego podziału pracy [MIA_K_8]
 K_U02 [1/5]
Potrafi zaimplementować algorytm podziału czwórkowego obrazu i zastosować falki do analizy i syntezy obrazu [MIA_U_5]
 K_U01 [1/5] K_U14 [2/5] K_U15 [2/5] K_U16 [2/5]
Potrafi zaimplementować podstawowe algorytmy przetwarzania i rozpoznawania obrazu [MIA_U_6]
 K_U01 [1/5] K_U14 [2/5] K_U15 [2/5] K_U16 [2/5]
Potrafi przedstawić prezentację projektu [MIA_U_7]
 K_U04 [1/5] K_U03 [1/5]
Ma podstawową wiedzę o drzewach czwórkowych i podziale czwórkowym obrazu [MIA_W_1]
 K_W01 [1/5] K_W16 [2/5] K_W17 [2/5]
Ma podstawową wiedzę o falkach i falkach geometrycznych [MIA_W_2]
 K_W16 [2/5] K_W17 [2/5]
Ma podstawową wiedzę o kompresji stratnej, bezstratnej, fraktalnej [MIA_W_3]
 K_W16 [2/5] K_W17 [2/5]
Ma podstawową wiedzę w dziedzinie przetwarzania obrazu jak: odszumianie, wykrywanie krawędzi, segmentacja oraz zna elementarne algorytmy przetwarzania obrazu [MIA_W_4]
 K_W15 [2/5] K_W16 [2/5] K_W17 [2/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
egzamin [MIA_w_1]
Sprawdzenie znajomości teorii w zakresie modułu (test pisemny)
 MIA_W_1 MIA_W_2 MIA_W_3 MIA_W_4
Kolokwia [MIA_w_2]
Sprawdzenie umiejętności programowania przy komputerze
 MIA_U_5 MIA_U_6
projekt [MIA_w_3]
Przygotowanie projektu na zadany temat związany z analizą wielorozdzielczą obrazu
 MIA_K_8 MIA_U_5 MIA_U_6 MIA_W_1 MIA_W_2 MIA_W_3 MIA_W_4
prezentacja [MIA_w_4]
Przygotowanie i ocena prezentacji projektu
 MIA_K_8 MIA_U_7
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [MIA_fs1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści.
 15
Samodzielne studiowanie tematyki wykładu oraz zadanej literatury.
 15 egzamin [MIA_w_1]
laboratorium [MIA_fs2]
Szczegółowe przygotowanie studentów do implementacji algorytmów analizy wielorozdzielczej obrazu. Rozwiązywanie zadań programistycznych.
 30
Samodzielne przygotowanie się do laboratorium. Zapoznanie się z tematyką projektów oraz ich wykonanie samodzielnie lub w zespole dwuosobowym. Przygotowanie prezentacji przedstawiającej problematykę projektu
105 Kolokwia [MIA_w_2] projekt [MIA_w_3] prezentacja [MIA_w_4]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)