Systemy ekspertowe Kierunek studiów: Informatyka
Kod programu: W4-S1IN19.2021

Nazwa modułu: Systemy ekspertowe
Kod modułu: 08-IO1S-13-SE
Kod programu: W4-S1IN19.2021
Semestr:
  • semestr letni 2024/2025
  • semestr letni 2023/2024
  • semestr letni 2022/2023
Język wykładowy: polski
Forma zaliczenia: egzamin
Punkty ECTS: 5
Opis:
Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów.
Wymagania wstępne:
(brak informacji)
Literatura podstawowa:
(brak informacji)
Efekt modułowy Kody efektów kierunkowych do których odnosi się efekt modułowy [stopień realizacji: skala 1-5]
Student potrafi pracować w zespole programistycznym [SE_K_9]
 K_K01 [1/5] K_K05 [1/5]
Student potrafi tworzyć systemy wspomagania decyzji [SE_U_5]
 K_U01 [1/5] K_U19 [4/5] K_U07 [1/5]
Student potrafi zbudować formalny dowód poznanych twierdzeń i aksjomatów [SE_U_6]
 K_U01 [1/5] K_U04 [1/5] K_U07 [1/5]
Student potrafi używać metod wnioskowania w systemach wspomagania decyzji [SE_U_7]
 K_W04 [1/5] K_W19 [3/5]
Student potrafi konstruować tablice decyzyjne oraz rozwiązywać zadania z nimi związane [SE_U_8]
 K_W03 [1/5] K_W19 [3/5]
Student zna i rozumie pojęcia związane z systemami wspomagania decyzji [SE_W_1]
 K_W03 [1/5] K_W04 [1/5] K_W19 [3/5]
Student zna i potrafi stosować język perceptów [SE_W_2]
 K_W03 [1/5] K_W04 [1/5]
Student zna i potrafi stosować język predykatów [SE_W_3]
 K_W03 [1/5] K_W04 [1/5]
Student zna i potrafi korzystać z metod reprezentacji wiedzy niepewnej [SE_W_4]
 K_W04 [1/5] K_W19 [3/5]
Typ Opis Kody efektów modułowych do których odnosi się sposób weryfikacji
Egzamin [SE_w_1]
Rozwiązanie zadań z treścią oraz weryfikacja wiedzy teoretycznej.
 SE_U_5 SE_U_6 SE_U_7 SE_U_8 SE_W_1 SE_W_2 SE_W_3 SE_W_4
Prace kontrolne [SE_w_2]
Kolokwia po każdym temacie zamkniętym na ćwiczeniach wraz z kontrolą wiedzy teoretycznej z wykładu.
 SE_U_5 SE_U_6 SE_U_7 SE_U_8 SE_W_1 SE_W_2 SE_W_3 SE_W_4
Grupowy projekt programistyczny [SE_w_3]
Wykonanie prostego systemu wspomagania decyzji metodą komputerową.
 SE_K_9 SE_U_5 SE_U_6 SE_U_7 SE_U_8 SE_W_1 SE_W_2 SE_W_3 SE_W_4
Rodzaj prowadzonych zajęć Praca własna studenta Sposoby weryfikacji
Typ Opis (z uwzględnieniem metod dydaktycznych) Liczba godzin Opis Liczba godzin
wykład [SE_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo. Przedstawienie przykładów prostych systemów wspomagania decyzji. Omówienie algorytmów dziedzinowych.
 30
Prześledzenie podanych przykładów, pogłębienie wiedzy teoretycznej z wykorzystaniem polecanych materiałów dydaktycznych.
 20 Egzamin [SE_w_1]
laboratorium [SE_fs_2]
Utrwalenie wiedzy pozyskanej na wykładach za pomocą rozwiązywania zadań praktycznych. Analiza algorytmów i systemów ekspertowych poznanych przez studentów.
 30
Rozwiązywanie zadań z poszczególnych tematów wraz z analizą rozwiązań już istniejących. Wykonanie prostego systemów ekspertowego: jego opis formalny, projekt i implementacja modułu wnioskującego, agregacja wiedzy od eksperta. Przygotowanie i opracowanie dodatkowych zadań praktycznych poleconych przez prowadzącego.
 70 Egzamin [SE_w_1] Prace kontrolne [SE_w_2] Grupowy projekt programistyczny [SE_w_3]
Załączniki
Opis modułu (PDF)
Informacje o sylabusach mogą ulec zmianie w trakcie trwania studiów.
Sylabusy (USOSweb)
Semestr Moduł Język wykładowy
(brak danych)