Basics of image analysis Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2.2018

Module name: Basics of image analysis
Module code: 08-IBPR-S1-20-6-PAO
Programme code: 08-S1IB12.2.2018
Semester: summer semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Description:
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami analizy obrazów pozwalającymi na rozpoznawanie i klasyfikację obrazów oraz uzyskiwanie informacji ilościowej lub jakościowej zawartej w obrazach. Studenci poznają wybrane metody i algorytmy pozwalające na wyodrębnianie cech obrazów, ich dobór oraz wykorzystanie w budowanych modelach i klasyfikatorach. Studenci będą umieli zastosować wybrane pakiety programistyczne, narzędzia, biblioteki w implementacji typowych funkcjonalności stosowanych do analizy obrazów. W ramach zajęć studenci będą rozwiązywali zadania wskazane przez prowadzącego. Rezultaty pracy oraz zdobyta wiedza będą oceniane na podstawie kolokwium.
Prerequisites:
Wiedza z zakresu podstaw języków programowania, znajomość podstawowych metod przetwarzania obrazów oraz umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji (w tym w języku angielskim), umiejętność samodzielnej pracy.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Dysponuje podstawową wiedzą z matematyki i statystyki pozwalającą na opis danych, obrazów lub modeli wykorzystywanych w klasyfikacji lub analizie danych. [k_1]
W01 [3/5]
Dysponuje podstawową wiedzą związaną z metodami przetwarzania obrazów pozwalającą na wykorzystanie ich do segmentacji i wydobywania informacji z obrazów. [k_2]
W10 [4/5]
Dysponuje wiedzą związaną z wydobywaniem i doborem cech morfometrycznych dla obiektów występujących w obrazach medycznych. [k_3]
W11 [4/5]
Potrafi samodzielnie pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł oraz samodzielnie je interpretować i wyciągać wnioski. [k_4]
U01 [4/5]
Potrafi obsługiwać komputer, instalować wymagane aplikacje oraz wykorzystywać popularne oprogramowanie użytkowe. [k_5]
U07 [4/5]
Potrafi korzystać z popularnych aplikacji do analizy obrazów oraz wydobywać z nich określone dane, które mogą być wykorzystane w praktyce. [k_6]
U11 [3/5]
Rozwija umiejętności wyszukiwania nowych technologii oraz potrzebę dokształcania i rozwoju. [k_7]
K01 [2/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium [k_w_1]
Sprawdzenie wiedzy zdobytej podczas laboratorium.
k_1 k_2 k_3 k_4 k_5 k_6 k_7
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [k_fs_1]
Prezentacja i omawianie przykładowych rozwiązań z wykorzystaniem wizualizacji treści i przykładów z użyciem rzutnika. Przygotowanie studentów do zastosowania w praktyce wybranych algorytmów i rozwiązań. Realizacja wskazanych zagadnień w określonym środowisku programistycznym.
30
Samodzielne przygotowanie się do laboratoriów. Samodzielne analizowanie wskazanej tematyki oraz zadanej literatury. Samodzielne ćwiczenia.
90 Kolokwium [k_w_1]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)