Grafika inżynierska Field of study: Medical Physics
Programme code: W4-S1FM19.2020

Module name: Grafika inżynierska
Module code: 0305-1FM-12-25
Programme code: W4-S1FM19.2020
Semester:
  • winter semester 2023/2024
  • winter semester 2022/2023
  • winter semester 2021/2022
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 5
Description:
Podczas wykładów omawiane są następujące zagadnienia: - Obrazy cyfrowe rastrowe vs. Obrazy cyfrowe wektorowe. - Obraz jako zapis rozkładu przestrzennego wielkości fizycznych - Modele barw RGB oraz HLS. - Technika pseudokolorów (LUT). - Technika warstwy nakładkowej (Overlay). - Odwracalne i nieodwracalne przekształcenie obrazów. - Edycja obrazu: kopiowanie i zmiana wielkości ROI. - Elementy toru akwizycji i wyświetlania obrazów. - Skalowanie densytometryczne i geometryczne. - Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach cyfrowych: tryby operacji i ich ograniczenia. - Transformacje afiniczne. - Dopasowywanie obrazów z wykorzystaniem równania płaszczyzny pośredniej. - Modyfikacja kontrastowości obrazu; przekształcenie Gamma. - Filtracja splotowa, binarne operatory morfologiczne. - Automatyczna detekcja krawędzi obiektów. - Korekcja winietowania. - Zagadnienie pomiaru obiektów na obrazach cyfrowych. - Grupy i rodzaje parametrów mierzonych. - Pomiary interaktywne. - Segmentacja obrazu cyfrowego. - Pomiary automatyczne: obrazy masek binarnych. - Pojęcie obszarów spójnych i sąsiedztwa pikseli. - Etykietowanie obiektów. - Podstawy rekonstrukcji obrazów przekrojów. - Układ równań rekonstrukcji. Zajęcia laboratoryjne obejmują: - Program KS Lite – zasady korzystania i możliwości. - Skalowanie geometryczne z wykorzystaniem wzorca odległości. - Skalowanie geometryczne na podstawie współczynników skali XY. - Definiowanie jednostek miary. - Skalowanie densytometryczne według zależności liniowych i nieliniowych. - Wykorzystanie funkcji transformacji do skalowania densytometrycznego. - Dekompozycja i synteza obrazu barwnego z płatów. - Realizacja operacji logicznych z wykorzystaniem techniki nakładkowej. - Proste pomiary interaktywne na obrazach. - Proste pomiary automatyczne na obrazach. - Pomiary automatyczne z wykorzystaniem własnych definicji parametrów. - Złożone zadania pomiarowe: wybór trybu pomiaru; wieloetapowe przetwarzanie obrazu masek binarnych. - Automatyczne rozdzielanie obiektów sklejonych. - Addytywna i multiplikatywna korekcja winietowania. - Tworzenie obrazów referencyjnych winietowania. - Skalowanie obrazów w układzie wewnętrznym odniesienia. - Analiza frakcji na podstawie serii obrazów masek binarnych.
Prerequisites:
Podstawy użytkowania komputerów oraz ogólna wiedza związana z programowaniem.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Zna podstawy grafiki inżynierskiej i cyfrowej analizy obrazu [1FM_25_1]
 KFM_W27 [5/5]
Zna różne metody numeryczne pomocne w analizie obrazów i pozyskiwaniu informacji diagnostycznych na jej podstawie [1FM_25_2]
 KFM_W08 [5/5]
Potrafi odnieść zdobytą wiedzę do zastosowań praktycznych zakresu obróbki i analizy obrazów medycznych [1FM_25_3]
 KFM_U13 [5/5]
Umie wykorzystać odpowiednie programy komputerowe do rozwiązywania wybranych zagadnień analizy obrazów medycznych [1FM_25_4]
 KFM_U15 [4/5]
Umie zastosować aparat matematyczny do rozwiązania prostych problemów z zakresu obróbki obrazów medycznych [1FM_25_5]
 KFM_U02 [4/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [1FM_25_w_1]
Praktyczny sprawdzian nabytych umiejętności na przykładzie złożonej analizy dużego obrazu cyfrowego zawierającego dużą liczbę obiektów.
 1FM_25_3 1FM_25_4 1FM_25_5
egzamin [1FM_25_w_2]
Egzamin w formie pisemnej złożony z kilku pytań otwartych.
 1FM_25_1 1FM_25_2 1FM_25_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [1FM_25_fs_1]
Nauka umiejętności realizacji zagadnień omawianych na wykładach, przy wykorzystaniu specjalistycznego oprogramowania komputerowego
 30
Praca z notatkami i z przykładami dostępnymi na wskazanych stronach internetowych
 10 kolokwium [1FM_25_w_1]
lecture [1FM_25_fs_2]
Interaktywny wykład wybranych zagadnień przy wykorzystaniu pomocy audiowizualnych.
 30
Praca z notatkami i literaturą wskazaną przez wykładowcę
 5 egzamin [1FM_25_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)