Systemy inteligentne Field of study: Computer Science
Programme code: 08-S1INI12.2014

Module name: Systemy inteligentne
Module code: 08-IO1S-13-7W19
Programme code: 08-S1INI12.2014
Semester: winter semester 2017/2018
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 6
Description:
Zaznajomienie studentów z podstawowymi mechanizmami opracowywania automatycznych systemów transakcyjnych dla rynków walutowych. Studenci poznają możliwości zastosowania różnych algorytmów związanych z systemami ekspertowymi a także predykcją danych chaotycznych. Metody te zastosowane zostaną do rzeczywistych danych dostępnych na rynkach walutowych a także rynkach akcji. Dodatkowo przedstawiony zostanie także przegląd istniejących systemów opartych o mechanizmy regułowe, sieci neuronowe oraz algorytmy genetyczne.
Prerequisites:
Bardzo dobra znajomość programowania.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
rozumie potrzebę i konieczność ustawicznego uczenia się i podnoszenia swoich kompetencji zawodowych i osobistych [08-IO1S-13-7W19_K01]
 K_1_A_I_K01 [3/5]
potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł, potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie [08-IO1S-13-7W19_U01]
 K_1_A_I_U01 [1/5]
potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego i przygotować omówienie wyników realizacji tego zadania [08-IO1S-13-7W19_U03]
 K_1_A_I_U01 [1/5] K_1_A_I_U03 [2/5]
potrafi przygotować i przedstawić prezentację ustną, dotyczącą szczegółowych zagadnień z zakresu studiowanego kierunku studiów [08-IO1S-13-7W19_U04]
 K_1_A_I_U04 [2/5]
ma wiedzę w zakresie matematyki, odnoszącą się do systemów liczbowych, kombinatoryki i teorii grafów, algebry liniowej i geometrii analitycznej, rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i kilku zmiennych rzeczywistych. [08-IO1S-13-7W19_W01]
 K_1_A_I_W01 [1/5] K_1_A_I_W02 [1/5] K_1_A_I_W03 [2/5] K_1_A_I_W04 [1/5]
Zna pojęcia i metody logiki matematycznej, teorii mnogości i matematyki dyskretnej związane ze studiowanym kierunkiem studioów [08-IO1S-13-7W19_W02]
 K_1_A_I_W01 [3/5] K_1_A_I_W04 [2/5]
posiada kanon wiedzy matematycznej umożliwiającej korzystanie z opracowań specjalistycznych dotyczących wielorakich zastosowań matematyki w praktyce informatycznej [08-IO1S-13-7W19_W03]
 K_1_A_I_W01 [2/5] K_1_A_I_W03 [1/5] K_1_A_I_W04 [2/5]
Orientuje się w obecnym stanie i najnowszych trendach rozwojowych [08-IO1S-13-7W19_W12]
 K_1_A_I_W05 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
projekt [08-IO1S-13-7W19_W03]
Przygotowanie projektu zgodnego z wytycznymi podanymi w trakcie zajęć
 08-IO1S-13-7W19_K01 08-IO1S-13-7W19_U01 08-IO1S-13-7W19_U03 08-IO1S-13-7W19_U04 08-IO1S-13-7W19_W01 08-IO1S-13-7W19_W02 08-IO1S-13-7W19_W03 08-IO1S-13-7W19_W12
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [08-IO1S-13-7W19_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści. Skupienie się na materiale trudnym pojęciowo i wskazanie adresów stron internetowych oraz materiałów pomocnicznych.
 30
Zapoznanie się z tematyką przedmiotu z wykorzystaniem istniejących pakietów metod: stron internetowych i książek z tematyki
 30
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)