Digital processing of medical images Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S2IB15.2019

Module name: Digital processing of medical images
Module code: 08-IB-S2-18-1-SPOM
Programme code: 08-S2IB15.2019
Semester:
  • summer semester 2021/2022
  • summer semester 2020/2021
  • summer semester 2019/2020
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Description:
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi zagadnieniami z zakresu procesu tworzenia modeli 3D na podstawie danych pochodzących z tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. W trakcie zajęć studenci poznają najpopularniejsze filtry oraz algorytmy segmentacji obrazów medycznych. Poruszone zostaną także zagadnienia z zakresu tworzenia wirtualnych modeli pacjentów czyli tworzenie siatek wielokątów na podstawie masek segmentacji oraz metody modelowania 3D siatek wielokątów.
Prerequisites:
Znajomość technik obrazowania medycznego.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Ma szczegółową wiedzę w zakresie modelowania w inżynierii biomedycznej w zakresie metod eksperymentalnych, symulacji i obliczeń numerycznych oraz systemów informatycznych w medycynie. [k_1]
 W02 [3/5]
Obsługuje systemy: przetwarzania obrazu cyfrowego. [k_2]
 W07 [4/5]
Ma przygotowanie do pracy w szeroko pojętym przemyśle ochrony zdrowia, stosując przy tym zasady bezpieczeństwa, ergonomii i higieny pracy. [k_3]
 W13 [4/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Projekt [k_w_1]
Opracowanie wirtualnego modelu pacjenta na podstawie udostępnionych trójwymiarowych danych obrazowych (CT/MRI).
 k_1 k_2 k_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
laboratory classes [k_fs_1]
Zapoznanie studentów z oprogramowaniem i algorytmami do segmentacji danych medycznych oraz do modelowania wirtualnych modeli pacjentów w postaci siatek wielokątów.
 30
Samodzielne przygotowanie się do laboratorium. Zapoznanie się z tematyką projektu oraz wykonanie projektu samodzielnie lub w zespole dwuosobowym.
 30 Projekt [k_w_1]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)