Eksploracja danych Field of study: Computer Science
Programme code: 08-S2INI14.2019

Module name: Eksploracja danych
Module code: 08-IN-ID-S2-ED
Programme code: 08-S2INI14.2019
Semester: winter semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Description:
Data mining, czyli eksploracja danych, łącząca w sobie metody statystyki (głównie wielowymiarowej) i uczenia maszynowego, pozwala na automatyczne odkrywanie dotychczas nieznanych, użytecznych reguł, zależności, wzorców, schematów, podobieństw lub trendów w dużych i złożonych zbiorach danych. Na zajęciach zostaną przedstawione m.in. zagadnienia i algorytmy dotyczące klasyfikacji, czy grupowania danych (analiza skupień), modele regresji i problem redukcji wymiaru. Kurs zostanie zrealizowany przy użyciu jednego spośród dwóch bez wątpienia najważniejszych narzędzi analizy danych jakimi są: R i Python. Na zajęciach wykorzystane będą specjalistyczne pakiety czy biblioteki związane z wybranym przez wykładowcę językiem programowania.
Prerequisites:
brak wymagań.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Posiada wiedzę potrzebną do przeprowadzenia analizy danych z zastosowaniem odpowiednich narzędzi komputerowych. [ED-U_4]
 K_W03 [1/5] K_U07 [1/5]
Potrafi podać przykłady z różnych dziedziń życia i nauki w których ma zastosowanie eksploracja danych. [ED-U_5]
 K_W17 [1/5]
Ma podstawowy przegląd wiedzy z zakresu metod eksploracji danych i rozumie istotę problematyki związanej z danymi wielkoskalowymi. [ED-W_1]
 K_W17 [2/5]
Zna wybrane techniki i metody przetwarzania stosowane w eksploracji danych. [ED-W_2]
 K_U21 [2/5]
Zna aktualne oprogramowanie stosowane do eksploracji danych. [ED-W_3]
 K_U13 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium [ED_w_1]
weryfikacja umiejętności na podstawie analizy rozwiązań zadań z kolokwium.
 ED-U_5 ED-W_1 ED-W_2
Kolokwium z zadań lub projekt [ED_w_2]
kolokwium z zadań lub projekt sprawdzający umiejętność praktycznego zastosowania poznanych metod lub modeli.
 ED-U_4 ED-W_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [ED_fs_1]
wykład, z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych, prezentujący pojęcia i fakty z zakresu treści programowych wymienionych w opisie modułu i ilustrujący je licznymi przykładami.
15
samodzielne studiowanie wykładów i wskazanej w sylabusie literatury pomocniczej.
 15 Kolokwium [ED_w_1]
laboratory classes [ED_fs_2]
praca w laboratorium z wykorzystaniem komputera w oparciu o otwarte środowiska programistyczne.
 30
praca własna z wykorzystaniem ogólnodostępnego oprogramowania, doskonalenie umiejętności zdobytych podczas zajęć.
 30 Kolokwium z zadań lub projekt [ED_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)