Computer aided of statistical engineering Field of study: Mechatronics
Programme code: 08-S1MCH12.2019

Module name: Computer aided of statistical engineering
Module code: 28_MD01_6
Programme code: 08-S1MCH12.2019
Semester:
  • summer semester 2024/2025
  • summer semester 2023/2024
  • summer semester 2022/2023
  • summer semester 2021/2022
  • summer semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 2
Description:
Moduł Komputerowe wspomaganie w statystyce inżynierskiej ma za zadanie zapoznanie studentów z rolą zjawisk i procesów losowych zachodzących w środowisku, w szczególności w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych. W ramach modułu student będzie się uczył analizy statystycznej wyników badań, w szczególności: identyfikacji, optymalizacji, stabilizacji, identyfikacji czynników, opisu i wnioskowania statystycznego, poprzez znajdowanie i określanie właściwości współzależności zjawisk występujących w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych.
Prerequisites:
Zaliczony moduł z matematyki, umiejętność posługiwania się komputerem w środowisku Windows, umiejętność czytania ze zrozumieniem tekstów w języku angielskim.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Student zna i rozumie w zaawansowanym stopniu istotną rolę zjawisk i procesów losowych zachodzących w środowisku, w szczególności w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych. Posiada wiedzę z statystyki inżynierskiej, przydatną do prowadzenia badań i opracowania ich wyników. [28_MD01_6_1]
 K_W11 [2/5] K_W13 [1/5] K_W18 [1/5]
Student nabywa umiejętności posługiwania się ilościowymi metodami statystycznymi w szerokim zakresie, począwszy od opisu i wnioskowania statystycznego, poprzez znajdowanie i określanie właściwości współzależności zjawisk występujących w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych. [28_MD01_6_2]
 K_U17 [4/5]
Student nabywa umiejętności planowania podstawowych pomiarów w środowisku technicznym i analizy ich wyników, ucząc się myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy. [28_MD01_6_3]
 K_K06 [2/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium teoretyczne [28_MD01_6_w_1]
Kolokwium pisemne, przeprowadzone w ramach wykładu, obejmującego wiedzę teoretyczną z treści modułu.
 28_MD01_6_1
Zaliczenie sprawozdań [28_MD01_6_w_2]
Uzyskanie zaliczeń (ocen) ze sprawozdań wykonanych według instrukcji przygotowanych na zajęcia laboratoryjne.
 28_MD01_6_2 28_MD01_6_3
Kolokwium praktyczne [28_MD01_6_w_3]
Uzyskanie pozytywnych ocen z kolokwium przeprowadzonych w ramach laboratorium.
 28_MD01_6_2 28_MD01_6_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [28_MD01_6_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści (wykład wspomagany prezentacją multimedialną).
 15
Zapoznanie z literaturą, a także treściami podanymi na wykładzie. Przygotowanie się do kolokwium pisemnego.
 10 Kolokwium praktyczne [28_MD01_6_w_3]
laboratory classes [28_MD01_6_fs_2]
Zajęcia w formie ćwiczeń laboratoryjnych wykonywane na komputerach z odpowiednim oprogramowaniem (np. Statistica) w pracowni komputerowej.
 15
Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych i kolokwiów. Doskonalenie umiejętności zdobytych na zajęciach laboratoryjnych.
 10 Kolokwium teoretyczne [28_MD01_6_w_1] Zaliczenie sprawozdań [28_MD01_6_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)