Statystyka i statystyczne metody opracowywania wyników Field of study: Micro and Nanotechnology
Programme code: 03-S1MN19.2019

Podczas zajęć student zapoznaje się z następującymi zagadnieniami: -znaczenie błędów pomiarowych i ich rodzaje, -zasady prezentacji niepewności pomiarowych, -szacowanie błędów w pomiarach bezpośrednich i porównywanie wyników pomiarów z wynikami otrzymanymi w innym doświadczeniu lub tablicowymi, -prezentacja błędów wyników pomiarów na wykresach, -niepewność względna, -przenoszenie niepewności w pomiarach pośrednich (maksymalne i minimalne niepewności sumy i różnicy, iloczynu i ilorazu oraz potęgi wielkości mierzonej bezpośrednio, iloczynu wielkości mierzonej i stałej; przenoszenie niepewności dla pomiarów niezależnych, -przenoszenie niepewności pomiarowych wielkości mierzonych bezpośrednio na niepewności wyniku w postaci dowolnej funkcji jednej i wielu zmiennych (wykorzystanie różniczki funkcji jednej zmiennej i różniczki zupełnej funkcji wielu zmiennych), -pomiary wielokrotne i ich cel, -statystyczna analiza niepewności przypadkowych: wartość średnia i odchylenie standardowe dla wielu pomiarów, odchylenie standardowe średniej, histogramy i rozkłady, rozkład graniczny, warunek normalizacji rozkładu granicznego), -rozkład normalny: wartość oczekiwana i odchylenie standardowe, przedział ufności, uzasadnienie wyboru wartości średniej i odchylenia standardowego jako najlepszych parametrów rozkładu normalnego, uzasadnienie reguł przenoszenia błędów, odchylenie standardowe średniej, -zastosowanie narzędzi numerycznych do opracowania wyników. Podczas konwersatorium student: -zapisuje poprawnie wyniki przykładowych pomiarów i ich niepewności zgodnie z poznanymi regułami, -prezentuje przykładowe dane doświadczalne i ich niepewności w postaci wykresów (praca z komputerem), -oblicza niepewności wyników obliczeń przykładowych wielkości fizycznych na podstawie znajomości niepewności pomiarowych, -przeprowadza obliczenia wartości średnich i odchyleń standardowych dla przykładowych zestawów danych doświadczalnych, -używa prostych programów numerycznych do przeprowadzania obliczeń tego typu. W ramach pracy własnej student: -doskonali umiejętności matematyczne niezbędne do analizy danych doświadczalnych, -podejmuje próby rozwiązania zadań zaproponowanych przez prowadzącego konwersatorium.

Znajomość podstawowych pojęć z analizy matematycznej: funkcja, granica funkcji, pochodna funkcji, całka.

1. Wstęp do analizy błędu pomiarowego / John R. Taylor ; z ang. tł.: Adam Babiński, Rafał Bożek. - Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN 1999. 2. Podstawowe zagadnienia teorii błędów / W. I. Romanowski ; [przeł. R. Molski]. - Warszawa : Państwowe Wydawnictwo Naukowe 1955. 3. Podstawy rachunku błędów / H. Hänsel ; tł. Bohdan Krajewski. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 1968. 4. Fizyka statystyczna / F. Reif ; [z jęz. ang. tł. Tomir Coghen, Jerzy Łoskiewicz]. - Warszawa : Państwowe Wydawnictwo Naukowe 1975. 5. Podstawy klasycznej fizyki statystycznej / Jerzy Smela. - Rzeszów : Wydawnictwo Wyższej Szkoły Pedagogicznej 1990.