Computer-aided of planning and statistical analysis Field of study: Mechatronics
Programme code: 08-S1MCH12.2017

Module name: Computer-aided of planning and statistical analysis
Module code: 28_MD01_6
Programme code: 08-S1MCH12.2017
Semester:
  • winter semester 2021/2022
  • winter semester 2020/2021
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Description:
Moduł Komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej ma za zadanie zapoznanie studentów z metodami znanymi pod ogólnym skrótem DOE (Design of Experiment - Planowanie eksperymentu). Metody DOE mają za zadanie w szczególności minimalizację kosztów i maksymalizację efektów informacyjnych w badaniach innowacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki przemysłowej. W ramach modułu student będzie się uczył analizy statystycznej wyników badań, w szczególności: identyfikacji, optymalizacji lub stabilizacji; identyfikacji czynników; wyboru typu planu; randomizacji, analiza wariancji ANOVA; wstępnego przekształcania danych.
Prerequisites:
Zaliczony moduł z matematyki, umiejętność posługiwania się komputerem w środowisku Windows, umiejętność czytania ze zrozumieniem tekstów w języku angielskim.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Posiada wiedzę na temat planowania eksperymentu, teorii eksperymentu, metodologicznego schematu badania naukowego. [28_MD01_6_1]
 K_W11 [2/5] K_U01 [1/5] K_U02 [1/5] K_W13 [1/5] K_W14 [3/5] K_W15 [1/5] K_W18 [1/5]
Klasyfikuje rodzaje programów doświadczalnych, kryteria wyboru planu, przedziały zmienności i liczby wartości wielkości wejściowych. [28_MD01_6_2]
 K_W01 [1/5] K_W11 [1/5] K_W13 [1/5] K_W14 [3/5] K_W15 [1/5] K_W18 [1/5] K_U17 [4/5]
Przy pomocy narzędzi identyfikacji, optymalizacji i stabilizacji potrafi dokonać wyboru planu doświadczenia. [28_MD01_6_3]
 K_W11 [1/5] K_U02 [2/5] K_W14 [1/5] K_W15 [1/5] K_W18 [1/5] K_U14 [2/5] K_U17 [3/5]
Potrafi przeprowadzić analizę statystyczną w programie Statistica. [28_MD01_6_4]
 K_W01 [1/5] K_W11 [1/5] K_U02 [2/5] K_U03 [3/5] K_U05 [3/5] K_U06 [2/5] K_W14 [1/5] K_W15 [1/5] K_U12 [2/5] K_U13 [3/5] K_U14 [3/5] K_U15 [3/5] K_U17 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium teoretyczne [28_MD01_6_w_1]
Kolokwium pisemne, przeprowadzone w ramach wykładu, obejmującego wiedzę teoretyczną z treści modułu.
 28_MD01_6_1 28_MD01_6_2
Zaliczenie sprawozdań [28_MD01_6_w_2]
Uzyskanie zaliczeń (ocen) ze sprawozdań wykonanych według instrukcji przygotowanych na zajęcia laboratoryjne.
 28_MD01_6_1 28_MD01_6_2 28_MD01_6_3 28_MD01_6_4
Kolokwium praktyczne [28_MD01_6_w_3]
Uzyskanie pozytywnych ocen z dwóch kolokwiów cząstkowych przeprowadzonych w ramach laboratorium, obejmujących umiejętności wykorzystania modułu DOE w programie Statistica do rozwiązania podanych zadań.
 28_MD01_6_1 28_MD01_6_2 28_MD01_6_3 28_MD01_6_4
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [28_MD01_6_fs_1]
Podanie treści kształcenia w formie werbalnej z wykorzystaniem wizualizacji treści (wykład wspomagany prezentacją multimedialną).
 30
Zapoznanie z literaturą, a także treściami podanymi na wykładzie. Przygotowanie się do kolokwium pisemnego.
 10 Kolokwium praktyczne [28_MD01_6_w_3]
laboratory classes [28_MD01_6_fs_2]
Zajęcia w formie ćwiczeń laboratoryjnych wykonywane na komputerach z odpowiednim oprogramowaniem (np. Statistica) w pracowni komputerowej.
 45
Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych i kolokwiów. Doskonalenie umiejętności zdobytych na zajęciach laboratoryjnych.
 30 Kolokwium teoretyczne [28_MD01_6_w_1] Zaliczenie sprawozdań [28_MD01_6_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)