Computer image analysis Field of study: Mechatronics
Programme code: 08-S1MCH12.2017

Module name: Computer image analysis
Module code: 28_MD01_1
Programme code: 08-S1MCH12.2017
Semester:
  • summer semester 2019/2020
  • summer semester 2018/2019
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 5
Description:
Opanowanie materiału z modułu wymaga działań na dwóch płaszczyznach: poznanie i zrozumienia podstaw teoretycznych komputerowej analizy obrazu (KAO), nabycie praktycznych umiejętności posługiwaniem się wiedzą teoretyczną. Podstawy teoretyczne to przede wszystkim przyswojenie i zrozumienie podstawowych pojęć związanych z KAO i stereologią, nabycie umiejętności kojarzenia oraz zastosowania omawianych zagadnień. To również „wiedza” o tym, gdzie w literaturze można znaleźć szczegółowe informacje (wzory, algorytmy, przykłady). Umiejętności praktyczne nabyć można poprzez analizę modelowych obrazów, a przede wszystkim przez samodzielne przetwarzanie obrazów i prowadzenie pomiarów. Studiowanie modułu wymaga uwzględnienia dwóch aspektów - praktyczne wykorzystywanie swojej wiedzy i umiejętności w działalności zawodowej.
Prerequisites:
Znajomość podstawowej obsługi komputera i obsługi programów w środowisku Windows.
Key reading:
1. Leszek Wojnar, M. Majorek, Komputerowa analiza obrazu, CSS Ltd., Warszawa 1994. 2. Janusz Szala, Zastosowanie metod komputerowej analizy obrazu do ilościowej oceny struktury materiałów, Gliwice 2001. 3. Leszek Wojnar, Krzysztof Kurzydłowski, Janusz Szala Praktyka analizy obrazu, PTS, Kraków 2002. 4. Tadeusiewicz, R., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997. 5. Tadeusiewicz, R., Flasinski, M., Rozpoznawanie obrazów, PWN 1991. Dostępna online. 6. Cyganek, B., Komputerowe przetwarzanie obrazów trójwymiarowych, EXIT 2002. 7. Pavlidis, T., Grafika i przetwarzanie obrazów. Algorytmy, WNT 1987. 8. Watkins, C.D., Sadun, A., Marenka, S.: Nowoczesne metody przetwarzania obrazu. WNT 1995. 9. Zygmunt Wróbel, Robert Koprowski: Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab. EXIT warszawa 2004. 10. Jerzy Ryś: Stereologia materiałów. FotoBit Design, Kraków 1995.
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Przywołuje elementarną wiedzę z zakresu komputerowej analizy obrazu i stereologii. [28_MD01_1_1]
 K_W11 [2/5] K_W13 [2/5]
Stosuje podstawowe metody przetwarzania obrazu. Wybiera programy do analizy obrazu. Wykonuje podstawowe pomiary. Analizuje i uzasadniauzyskane wyniki. Wyodrębnia informacje z literatury, internetu oraz innych źródeł. [28_MD01_1_2]
 K_U01 [1/5] K_U03 [1/5] K_U05 [4/5] K_U17 [3/5]
Potrafi rozwiązywać problem samodzielnie oraz z grupą. [28_MD01_1_3]
 K_K01 [1/5] K_K04 [1/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
Kolokwium pisemne [28_MD01_1_w_1]
W ramach wykładu zostanie zrealizowane jedno kolokwium.
 28_MD01_1_1
Sprawdzenie poprawności wykonywanych ćwiczeń [28_MD01_1_w_2]
Kontrola realizacji i poprawności wykonywania ćwiczeń.
 28_MD01_1_2 28_MD01_1_3
Projekt [28_MD01_1_w_3]
Wykonanie przez studenta pomiarów i analiza wyników uzyskana z pomiarów obiektów modelowych.
 28_MD01_1_2 28_MD01_1_3
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [28_MD01_1_fs_1]
Wykład przy wykorzystaniu środków audiowizualnych.
 30
Praca ze wskazaną literaturą przedmiotu i materiałem dostępnym w intrenecie, obejmująca samodzielne przyswojenie wiedzy odnośnie wskazanych zagadnień podstawowych. Przygotowanie studenta do napisania kolokwium zaliczeniowego.
 30 Kolokwium pisemne [28_MD01_1_w_1]
laboratory classes [28_MD01_1_fs_2]
Nauczyciel z wykorzystaniem środków audiowizualnych i wybranego programu komputerowego wprowadza studenta w tematykę ćwiczeń. Na zajęciach student otrzymuje instrukcje i materiały do wykonania zadań.
 30
Student zobowiązany jest być przygotowanym z wiedzy teoretycznej na podstawie wykładów i materiałów umieszczonych w intrenecie. Student samodzielnie lub w grupie wykonuje instrukcje do ćwiczeń, a następnie przygotowuje w formie elektronicznej sprawozdanie. Student wykonuje projekt, a następnie przygotowuje w formie elektronicznej sprawozdanie.
 35 Sprawdzenie poprawności wykonywanych ćwiczeń [28_MD01_1_w_2] Projekt [28_MD01_1_w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)