Numercial methods
Field of study: Mechatronics
Programme code: 08-S2MCH14.2017

Module name: | Numercial methods |
---|---|
Module code: | A2 |
Programme code: | 08-S2MCH14.2017 |
Semester: |
|
Language of instruction: | Polish |
Form of verification: | course work |
ECTS credits: | 4 |
Description: | |
Prerequisites: | |
Key reading: |
Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
---|---|
Ma podstawową wiedzę o reprezentacji świata zewnętrznego za pomocą liczb (dyskretyzacji), zna elementy teorii błędów (źródła błędów, błąd bezwzględny i względny, kres górny błędu bezwzględnego, i względnego, cyfra znacząca, liczba cyfr dokładnych, reguła zaokrąglania, błędy operacji arytmetycznych, błąd obliczania wartości funkcji wielu zmiennych, zasada równego podziału błędu). Reprezentacja stałopozycyjna i zmiennopozycyjna liczby. Błąd bezwzględny i błąd względny. Zaokrąglanie i ucinanie liczby. Przenoszenie się błędów, ogólny wzór na przenoszenie się błędów, błąd maksymalny. Uwarunkowanie zadania. [A2_1] |
K2A_W01 [2/5] |
Zna problem interpolacji (wzór Lagrange’a, wzór Newtona, ilorazy różnicowe, błąd interpolacji, wielomiany Czebyszewa, optymalny dobór węzłów interpolacji, algorytm Aitkena, interpolacja odwrotna, interpolacja Hermite’a, węzeł k-krotny, wielomian Hermite’a, funkcje sklejane, interpolacja trygonometryczna, algorytmy Goertzela i Reinscha). [A2_2] |
K2A_W01 [2/5] |
Zna problem aproksymacji (wielomian uogólniony, funkcje bazowe, aproksymacja, średniokwadratowa punktowa, wielomiany ortogonalne Grama, aproksymacja jednostajna). [A2_3] |
K2A_W01 [2/5] |
Posiada umiejętność rozwiązywania układów równań liniowych w oparciu o:
- metody dokładne – wzory Cramera, metodę eliminacji Gaussa, metodę Jordana, rozkład LU, zastosowanie rozkładu LU do obliczania wyznacznika i macierzy odwrotnej,
- metody iteracyjne (niedokładne)
Wykorzystanie programu Scilab do rozwiązywania układów równań. [A2_4] |
K2A_W01 [2/5] |
Posiada umiejętność rozwiązywania równań nieliniowe (lokalizacja pierwiastka – twierdzenie Bolzano-Cauchye’go, metoda bisekcji, metoda siecznych, metoda stycznych, metoda iteracji dla równania typu x=j (x)). [A2_5] |
K2A_W01 [2/5] |
Ma wiedzę o całkowaniu numerycznym (kwadratury Newtona-Cotesa, kwadratury Gaussa, kwadratury złożone, zastosowanie metod Monte Carlo do obliczania całek wielokrotnych).
[A2_6] |
K2A_W01 [2/5] |
Ma wiedzę na temat różniczkowania numerycznego (zna wzory różniczkowania wynikające z wielomianów Lagrange’a i
Newtona, pojęcie błędu różniczkowania). [A2_7] |
K2A_W01 [2/5] |
Ma wiedzę na temat metod numerycznych rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych (problem zagadnień początkowych, metody jednokrokowe Eulera i Rungego-Kutty). [A2_8] |
K2A_W01 [2/5] |
Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
---|---|---|
Kolokwium zaliczeniowe [A2_w_1] | Kolokwium zaliczeniowe w postaci arkusza zadań otwartych. |
A2_1 |
Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych [A2_w_2] | Zaliczenie przez prowadzącego wszystkich sprawozdań wykonywanych na podstawie dostarczonych instrukcji i poleceń prowadzącego. |
A2_1 |
Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
---|---|---|---|---|---|
Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
lecture [A2_fs_1] | Wykład z prezentacją multimedialną. |
15 | Przygotowanie się do zaliczenia pisemnego wykładu. |
15 |
Kolokwium zaliczeniowe [A2_w_1] |
laboratory classes [A2_fs_2] | Wykonanie ćwiczeń zgodnie z instrukcją i poleceniami prowadzącego. |
30 | Przygotowanie się do zajęć laboratoryjnych; przygotowanie sprawozdań z ćwiczeń. |
15 |
Kolokwium zaliczeniowe [A2_w_1] |
Attachments |
---|
Module description (PDF) |
Syllabuses (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semester | Module | Language of instruction |
(no information given) |