Podstawy metod probabilistycznych i statystyki Field of study: Applied Computer Science
Programme code: 03-S1IS14.2014

Module name: Podstawy metod probabilistycznych i statystyki
Module code: 03-IS-14- PMPiS
Programme code: 03-S1IS14.2014
Semester: summer semester 2015/2016
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 5
Description:
1. Elementy kombinatoryki 2. Model matematyczny eksperymentu losowego (model klasyczny i geometryczny) 3. Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite , wzór Bayesa. 4. Jednowymiarowa zmienna losowa i jej charakterystyki liczbowe (wartość oczekiwana, wariancja). 5. Rozkład zmiennej losowej ( przykłady rozkładów ) 6. Nierówność Czebyszewa 7. Prawa wielkich liczb 8. Elementy statystyki matematycznej: Przedziały ufności, Granice tolerancji, Weryfikacja hipotez statystycznych, Testy zgodności
Prerequisites:
Matematyka I, Matematyka II
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Rozumie znaczenie zastosowań metod probabilistycznych w informatyce [PMPiS_1]
 K_W01 [4/5]
Zna podstawowe pojęcia i metody obliczeniowe metod probabilistycznych [PMPiS_2]
 K_W01 [5/5]
Potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa [PMPiS_3]
 K_U01 [5/5]
Potrafi omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują [PMPiS_4]
 K_U02 [3/5]
Potrafi zastosować wzór na prawdopodobieństwo całkowite [PMPiS_5]
 K_U01 [5/5]
Potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i piśmie przedstawić poznaną wiedzę [PMPiS_6]
 K_U01 [2/5]
Zna zastosowania praktyczne podstawowych rozkładów [PMPiS_7]
 K_W01 [4/5]
Zna metody weryfikacji hipotez statystycznych [PMPiS_8]
 K_W01 [4/5]
Ma umiejętność samokształcenia się [PMPiS_9]
 K_U19 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium [PMPiS_w_1]
Kolokwia pisemne; termin kolokwium podany do wiadomości studentów dwa tygodnie wcześniej; zadania podobnego typu do zadań rozwiązywanych na konwersatorium;
 PMPiS_2 PMPiS_3 PMPiS_4 PMPiS_5 PMPiS_6 PMPiS_8
aktywność na zajęciach [PMPiS_w_2]
rozwiązywanie zadań - odpowiedź ustna; udział w dyskusji;
 PMPiS_2 PMPiS_3 PMPiS_4 PMPiS_5 PMPiS_8 PMPiS_9
egzamin pisemny [PMPiS_w_3]
warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie konwersatorium; zakres materiału – wszystkie zagadnienia omawiane na wykładach;
 PMPiS_1 PMPiS_2 PMPiS_3 PMPiS_4 PMPiS_5 PMPiS_6 PMPiS_7 PMPiS_8
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [PMPiS_fs_1]
Wykład wybranych zagadnień bogato ilustrowanych przykładami z wykorzystaniem pomocy audiowizualnych.
 30
Praca z podręcznikiem , lektura uzupełniająca, integrowanie uzyskanych informacji, dokonywanie ich interpretacji, a także wyciąganie wniosków oraz samodzielne formułowanie i uzasadnianie rozwiązywanych zagadnień teoretycznych.
 20 kolokwium [PMPiS_w_1] aktywność na zajęciach [PMPiS_w_2] egzamin pisemny [PMPiS_w_3]
discussion classes [PMPiS_fs_2]
Rozwiązywanie zadań rachunkowych, Przeprowadzanie obliczeń i dyskusja wyników, omówienie przykładów zasygnalizowanych na wykładzie.
 30
Przyswojenie wiedzy z wykładów; praca z podręcznikiem i zbiorami zadań; rozwiązywanie zadań; samodzielne pozyskiwanie informacji z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł, także w języku angielskim
60 kolokwium [PMPiS_w_1] aktywność na zajęciach [PMPiS_w_2] egzamin pisemny [PMPiS_w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)