Statystyczna analiza danych Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2016

Module name: Statystyczna analiza danych
Module code: 08-IBIMD-S1-SAD
Programme code: 08-S1IB12.2016
Semester: winter semester 2018/2019
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 4
Description:
Opanowanie materiału z modułu wymaga postrzegania metod statystycznych jako narzędzi opisu wielu zagadnieo teoretycznych i praktycznych. Podstawy teoretyczne to przyswojenie i zrozumienie najnowszych metod statystycznych stosowanych w praktyce inżynierskiej oraz medycynie. Umiejętności praktyczne to stosowanie tych metod przy rozwiązywaniu wybranych problemów badawczych wzbogacone znajomością komputerowych pakietów statystycznych. Umiejętności praktyczne nabywa się poprzez opracowanie globalnej analizy statystycznej związanej z wybranym problemem badawczym.
Prerequisites:
Realizacja efektów kształcenia modułu Statystyka i rachunek prawdopodobieostwa.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
zna podstawowe rozkłady probabilistyczne (ciągłe i dyskretne) i ich własności; potrafi je stosować w zagadnieniach praktycznych; potrafi wyznaczać parametry rozkładu zmiennej losowej [k_1]
 W02 [5/5]
zna podstawy statystyki opisowej i matematycznej, rozumie proces weryfikacji hipotez statystycznych; zna podstawy analizy zależności pomiędzy cechami [k_2]
 W01 [5/5]
umie praktycznie ocenić zgodność oraz niezależności cech [k_3]
 U09 [5/5]
umie prowadzić wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych, potrafi precyzyjnie stawiać hipotezy oraz formułować wnioski; potrafi analizować model składający się z przynajmniej trzech prób [k_4]
 U08 [5/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium pisemne [k_w_1]
W ramach modułu zrealizowane zostanie kilkuzadaniowe kolokwium obejmujące zakres materiału z kilku wcześniejszych zajęd (liczba kolokwiów w semestrze podana w sylabusie)
 k_1 k_2 k_3 k_4
Burza mózgów [k_w_2]
W ramach modułu studenci w kilkuosobowych grupach opracowują samodzielnie analizę statystyczną wybranego problemu badawczego.
 k_1 k_2 k_3 k_4
Egzamin [k_w_3]
W ramach modułu na zakooczenie student rozwiązuje test koocowy z teorii
 k_1 k_2 k_3 k_4
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [k_fs_1]
Wykłady prowadzone z wykorzystaniem środków audiowizualnych w formie prezentacji. Prezentowaną teorię udokumentowano stosownie dobranymi przykładami.
 30
Praca ze wskazaną bibliografią
 15 Egzamin [k_w_3]
laboratory classes [k_fs_2]
Prowadzący w oparciu o wiedzę przekazaną na wykładach, wspólnie ze studentami analizuje i rozwiązuje zadania. Studenci w ramach burzy mózgów wykonują w kilkuosobowych grupach statystyczną analizę odpowiednio przygotowanych danych.
 30
Student zobowiązany jest byd przygotowanym z wiedzy teoretycznej na podstawie wykładów i materiałów pomocniczych do każdych zajęd laboratoryjnych.
 30 kolokwium pisemne [k_w_1] Burza mózgów [k_w_2]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)