Podstawy biostatystyki Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: 08-S1IB12.2016

Module name: Podstawy biostatystyki
Module code: 08-IBIMB-S1-PB
Programme code: 08-S1IB12.2016
Semester: winter semester 2018/2019
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 3
Description:
Opanowanie materiału z modułu wymaga zrozumienia podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej wykorzystywanych w biologii, medycynie i inżynierii. Nabycie umiejętności kojarzenia i stosowania omawianych metod, zagadnień w praktyce - w szczególności w bioinżynierii. Przyswojenie praktycznych umiejętności rozwiązywania wybranych problemów badawczych wzbogacone znajomością komputerowych pakietów statystycznych. Umiejętności praktyczne nabywa się poprzez opracowanie analizy statystycznej związanej z wybranym problemem badawczym.
Prerequisites:
Realizacja efektów kształcenia modułu matematyka.
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
zna co najmniej jeden pakiet oprogramowania służący do obliczeń statystycznych, zna wybrane pojęcia i podstawowe metody z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, rozumie analizę regresji i korelacji, regresję logistyczną oraz podstawy analizy przeżycia [k_1]
 W02 [5/5]
potrafi ocenić różnice między wieloma populacjami i przeprowadza analizę danych uwzględniających zmiany w czasie, zna podstawowe modele probabilistyczne, łańcuchy Markowa, modele ewolucji molekularnej i potrafi je wykorzystać w zagadnieniach biologicznych i medycznych [k_2]
 W23 [3/5]
potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez innych zadania, potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębianiu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania [k_3]
 U11 [3/5]
umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne z wykorzystaniem testów parametrycznych i nieparametrycznych [k_4]
 K02 [3/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
kolokwium pisemne [k_w_1]
W ramach modułu zrealizowane zostanie kolokwium z metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej wykorzystywanych w biostatystyce. Składać się będzie z 5 zadań które zostaną wybrane z Zestawu Zadań
 k_1 k_2 k_3 k_4
Kartkówka [k_w_2]
Na zajęciach Student rozwiązuje zadanie, które zakresem materiału obejmuje problemy z zajęć poprzednich
 k_1 k_2 k_3 k_4
Projekt [k_w_3]
W ramach modułu student opracowuje samodzielnie analizę statystyczną wybranego problemu badawczego.
 k_1 k_2 k_3 k_4
Test [k_w_4]
W ramach modułu na zakończenie student rozwiązuje test końcowy z teorii
 k_1 k_2 k_3 k_4
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [k_fs_1]
Wykłady prowadzone z wykorzystaniem środków audiowizualnych w formie prezentacji. W wykładach przedstawiono podstawowe metody probabilistyczne i statystyczne wykorzystywane w biostatystyce. Teorię udokumentowano stosownie dobranymi przykładami. Wykłady oraz materiały pomocnicze udostępniono studentom na stronie internetowej.
15
Praca ze wskazaną bibliografią udostępniono na stronie internetowej. Ponadto studenci korzystają z opracowanych w ramach UPGOW wykładów: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka dla bioinżynierów –Wykłady udostępniono studentom na stronie intrnetowej.
 15 Test [k_w_4]
laboratory classes [k_fs_2]
Prowadzący w oparciu o wiedzę przekazaną na wykładach, wspólnie ze studentami analizuje i rozwiązuje zadania udostępnione na stronie internetowej. Przykładowy projekt analizy oraz teoria do projektu zamieszczono na stronie internetowej.
 30
Student zobowiązany jest być przygotowanym do zajęć z wiedzy teoretycznej w oparciu o wykłady. Dokonując samodzielnie wyboru odpowiedniego problemu badawczego Studenci przygotowują sumaryczną analizę statystyczną i wysuwają odpowiednie wnioski praktyczne.
 30 kolokwium pisemne [k_w_1] Kartkówka [k_w_2] Projekt [k_w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)