Diploma Seminar Field of study: Data Science and Artificial Intelligence
Programme code: W4-S1DS25.2025

Module name: Diploma Seminar
Module code: W4_DSAI_S1_SEM
Programme code: W4-S1DS25.2025
Semester:
  • winter semester 2028/2029
  • summer semester 2027/2028
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 3
Purpose and description of the content of education:
Celem modułu Seminarium jest przygotowanie studentów do samodzielnego napisania i zaprezentowania pracy dyplomowej inżynierskiej. Zajęcia wspierają studentów w realizacji kolejnych etapów pracy, rozwijając umiejętności opracowywania zagadnień inżynierskich, analizy wyników, weryfikacji przyjętych rozwiązań oraz formułowania końcowych wniosków. W trakcie seminarium studenci przedstawiają postępy swojej pracy w formie prezentacji lub referatu, doskonaląc techniki prezentacyjne i umiejętności komunikacyjne. Każde wystąpienie kończy się dyskusją, która sprzyja pogłębieniu zrozumienia problemu oraz weryfikacji spójności przedstawionych treści z celami realizowanej pracy dyplomowej. Efektem udziału w seminarium jest przygotowanie kompletnej, zgodnej z wymaganiami formalnymi i merytorycznymi pracy dyplomowej inżynierskiej.
List of modules that must be completed before starting this module (if necessary): not applicable
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Jest gotów do krytycznej oceny własnej wiedzy oraz do podejmowania działań w celu jej uzupełnienia, w tym do zasięgania opinii ekspertów. [K01]
 DSAI_1S_K01 [3/5]
Jest gotów do systematycznej pracy nad projektem dyplomowym oraz do odpowiedzialnego planowania i realizacji zadań zmierzających do jego ukończenia. [K02]
 DSAI_1S_K03 [3/5]
Jest otwarty na konstruktywną krytykę i potrafi uwzględniać informacje zwrotne w procesie doskonalenia pracy dyplomowej. [K03]
 DSAI_1S_K01 [3/5] DSAI_1S_K03 [3/5]
Jest gotów do przedstawiania założeń i wyników własnej pracy dyplomowej w sposób popularnonaukowy, promując znaczenie i osiągnięcia data science i sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania służące interesowi publicznemu. [K04]
 DSAI_1S_K02 [4/5]
Potrafi samodzielnie korzystać z literatury oraz innych źródeł wiedzy, a także oceniać aktualny stan wiedzy w odniesieniu do analizowanego zagadnienia. [U01]
 DSAI_1S_U06 [3/5] DSAI_1S_U10 [3/5]
Potrafi przygotować i zaprezentować uporządkowaną czasowo wypowiedź dotyczącą zagadnień wynikających z realizacji pracy dyplomowej inżynierskiej, posługując się właściwą terminologią specjalistyczną. [U02]
 DSAI_1S_U07 [3/5] DSAI_1S_U08 [3/5]
Posiada zaawansowaną wiedzę w zakresie wybranego zagadnienia realizowanego w ramach pracy dyplomowej, rozumie istotę podejmowanego problemu inżynierskiego oraz jego ekonomiczne, prawne, etyczne i społeczne uwarunkowania. [W01]
 DSAI_1S_W05 [3/5] DSAI_1S_W06 [3/5] DSAI_1S_W07 [3/5] DSAI_1S_W02_inż [3/5]
Form of teaching Number of hours Methods of conducting classes Assessment of the learning outcomes Learning outcomes
seminar [fs01] 15 Explanation/clarification [a05] 
Activating method – discussion / debate [b04] 
Activating method – seminar / proseminar [b05] 
Screen presentation [c07]  		course work K01 K02 K03 K04 U01 U02 W01
The student's work, apart from participation in classes, includes in particular:
Name Category Description
Search for materials and review activities necessary for class participation [a01] Preparation for classes
reviewing literature, documentation, tools and materials as well as the specifics of the syllabus and the range of activities indicated in it as required for full participation in classes
Literature reading / analysis of source materials [a02] Preparation for classes
reading the literature indicated in the syllabus; reviewing, organizing, analyzing and selecting source materials to be used in class
Production/preparation of tools, materials or documentation necessary for class participation [a05] Preparation for classes
developing, preparing and assessing the usefulness of tools and materials (e.g. aids, scenarios, research tools, equipment, etc.) to be employed in class or as an aid when preparing for classes
Getting acquainted with the syllabus content [b01] Consulting the curriculum and the organization of classes
reading through the syllabus and getting acquainted with its content
Studying the literature used in and the materials produced in class [c02] Preparation for verification of learning outcomes
exploring the studied content, inquiring, considering, assimilating, interpreting it, or organizing knowledge obtained from the literature, documentation, instructions, scenarios, etc., used in class as well as from the notes or other materials/artifacts made in class
Analysis of the corrective feedback provided by the academic teacher on the results of the verification of learning outcomes [d01] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reading through the academic teacher’s comments, assessments and opinions on the implementation of the task aimed at checking the level of the achieved learning outcomes
Development of a corrective action plan as well as supplementary/corrective tasks [d02] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reviewing and selecting tasks and activities enabling the elimination of errors indicated by the academic teacher, their verification or correction resulting in completing the task with at least the minimum passing grade
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)