Elective Module Field of study: Data Science and Artificial Intelligence
Programme code: W4-S1DS25.2025

Module name: Elective Module
Module code: W4_DSAI_S1_MSDW
Programme code: W4-S1DS25.2025
Semester:
  • winter semester 2028/2029
  • summer semester 2027/2028
  • winter semester 2027/2028
Language of instruction: depending on the choice
Form of verification: course work
ECTS credits: 5
Purpose and description of the content of education:
Celem modułu kierunkowego do wyboru jest zdobycie przez studiującego wiedzy i umiejętności w zakresie objętym tematyką danego modułu, dostosowaną do bieżących potrzeb interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych, z uwzględnieniem zarówno aspektów badawczych, jak i oczekiwań różnych sektorów gospodarki wykorzystujących metody data science i sztucznej inteligencji.
List of modules that must be completed before starting this module (if necessary): not applicable
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Potrafi krytycznie oceniać własną wiedzę i pozyskiwane informacje oraz dostrzega potrzebę jej systematycznej aktualizacji w kontekście dynamicznie zmieniających się uwarunkowań zawodowych i społecznych. [K01]
 DSAI_1S_U06 [3/5] DSAI_1S_U10 [3/5] DSAI_1S_K01 [3/5]
Potrafi planować i organizować pracę własną oraz zespołową, a także brać odpowiedzialność za realizację powierzonych zadań, w tym zadań o charakterze inżynierskim. [K02]
 DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi wykorzystywać wiedzę specjalistyczną zdobytą w ramach wybranego modułu kierunkowego do rozwiązywania zadań, w tym zadań o charakterze inżynierskim, właściwych dla obszaru data science i sztucznej inteligencji [U01]
 DSAI_1S_U05 [3/5] DSAI_1S_U06 [3/5] DSAI_1S_U07 [3/5] DSAI_1S_U02_inż [3/5] DSAI_1S_U03_inż [3/5]
Dostrzega znaczenie i potrafi uwzględniać aspekty pozatechniczne, w tym społeczne, ekonomiczne i środowiskowe, przy identyfikacji i rozwiązywaniu problemów, w tym problemów o charakterze inżynierskim, w obszarze data science i sztucznej inteligencji. [U02]
 DSAI_1S_U02_inż [3/5]
Zna i rozumie zagadnienia specjalistyczne związane z tematyką wybranego modułu kierunkowego oraz rozumie ich zastosowanie w praktyce zawodowej i działalności badawczo-rozwojowej. [W01]
 DSAI_1S_W05 [3/5] DSAI_1S_W02_inż [3/5]
Zna i rozumie aktualne trendy w obszarze data science i sztucznej inteligencji w kontekście wybranego zagadnienia specjalistycznego, w tym nowe podejścia, narzędzia oraz kierunki badań, z uwzględnieniem ich praktycznych zastosowań oraz wpływu na rozwój technologii, gospodarki i społeczeństwa [W02]
 DSAI_1S_W07 [3/5]
Form of teaching Number of hours Methods of conducting classes Assessment of the learning outcomes Learning outcomes
lecture [fs01] 15 Formal lecture/ course-related lecture [a01] 
Explanation/clarification [a05] 
Problem-based lecture [b01] 
Activating method – discussion / debate [b04]  		course work W01 W02
laboratory classes [fs02] 45 Explanation/clarification [a05] 
Activating method – discussion / debate [b04] 
Activating methods: a case study [b07] 
Activating method – peer learning [b08] 
Demonstration-imitation [c06] 
Screen presentation [c07] 
Working with a computer [d01] 
Working with a programmed textbook [d02] 
Laboratory exercise / experiment [e01] 
Self-education [f01]  		course work K01 K02 U01 U02
The student's work, apart from participation in classes, includes in particular:
Name Category Description
Search for materials and review activities necessary for class participation [a01] Preparation for classes
reviewing literature, documentation, tools and materials as well as the specifics of the syllabus and the range of activities indicated in it as required for full participation in classes
Literature reading / analysis of source materials [a02] Preparation for classes
reading the literature indicated in the syllabus; reviewing, organizing, analyzing and selecting source materials to be used in class
Developing practical skills [a03] Preparation for classes
activities involving the repetition, refinement and consolidation of practical skills, including those developed during previous classes or new skills necessary for the implementation of subsequent elements of the curriculum (as preparation for class participation)
Consulting materials complementary to those indicated in the syllabus [a04] Preparation for classes
agreeing on materials complementary to those indicated in the syllabus, supporting the implementation of tasks resulting from or necessary for class participation
Production/preparation of tools, materials or documentation necessary for class participation [a05] Preparation for classes
developing, preparing and assessing the usefulness of tools and materials (e.g. aids, scenarios, research tools, equipment, etc.) to be employed in class or as an aid when preparing for classes
Studying the literature used in and the materials produced in class [c02] Preparation for verification of learning outcomes
exploring the studied content, inquiring, considering, assimilating, interpreting it, or organizing knowledge obtained from the literature, documentation, instructions, scenarios, etc., used in class as well as from the notes or other materials/artifacts made in class
Analysis of the corrective feedback provided by the academic teacher on the results of the verification of learning outcomes [d01] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reading through the academic teacher’s comments, assessments and opinions on the implementation of the task aimed at checking the level of the achieved learning outcomes
Development of a corrective action plan as well as supplementary/corrective tasks [d02] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reviewing and selecting tasks and activities enabling the elimination of errors indicated by the academic teacher, their verification or correction resulting in completing the task with at least the minimum passing grade
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)