Data Preprocessing and Machine Learning Field of study: Data Science and Artificial Intelligence
Programme code: W4-S1DS25.2025

Module name: Data Preprocessing and Machine Learning
Module code: W4_DSAI_S1_WPDUM
Programme code: W4-S1DS25.2025
Semester: summer semester 2025/2026
Language of instruction: Polish
Form of verification: course work
ECTS credits: 4
Purpose and description of the content of education:
Przedmiot wprowadza w zagadnienia przetwarzania danych tekstowych i obrazowych w kontekście uczenia maszynowego. Główna uwaga skupiona jest na metodach przetwarzania wstępnego, takich jak np. czyszczenie danych, obsługa braków danych, normalizacja, transformacja cech oraz redukcja wymiarowości. Omawiane są podstawowe techniki przygotowania danych do modeli ML, pokazując ich wpływ na skuteczność algorytmów. Moduł obejmuje również przegląd podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, niezbędnych do zrozumienia roli wstępnego przetwarzania danych w budowie modeli predykcyjnych.
List of modules that must be completed before starting this module (if necessary): not applicable
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Ma świadomość znaczenia danych i ich jakości w procesie podejmowania decyzji. [K01]
 DSAI_1S_U03 [3/5] DSAI_1S_K01 [3/5]
Umie współdziałać w grupie, przyjmując różne role w zespole projektowym. [K02]
 DSAI_1S_U09 [3/5]
Jest świadomy etycznych aspektów wykorzystania danych i modeli predykcyjnych. [K03]
 DSAI_1S_K03 [3/5]
Rozumie znaczenie ochrony danych osobowych i poufności informacji. [K04]
 DSAI_1S_W06 [3/5] DSAI_1S_K03 [3/5]
Potrafi zastosować odpowiednie techniki wstępnego przetwarzania danych w praktycznych zadaniach. [U01]
 DSAI_1S_U03 [3/5]
Umie przeprowadzić ocenę jakości danych i poprawić ich użyteczność. [U02]
 DSAI_1S_U03 [3/5]
Potrafi korzystać z popularnych narzędzi programistycznych do budowy modeli. [U03]
 DSAI_1S_W02 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
Zna i rozumie pojęcia oraz metody związane z przetwarzaniem wstępnym danych i uczeniem maszynowym. [W01]
 DSAI_1S_W03 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
Ma uporządkowaną wiedzę na temat metod oczyszczania, normalizacji i transformacji danych. [W02]
 DSAI_1S_W03 [3/5] DSAI_1S_W04 [3/5]
Rozumie znaczenie jakości danych w procesie modelowania i podejmowania decyzji. [W03]
 DSAI_1S_W04 [3/5]
Zna standardy etyczne oraz zagrożenia związane z przetwarzaniem danych osobowych. [W04]
 DSAI_1S_W06 [3/5] DSAI_1S_W07 [3/5]
Form of teaching Number of hours Methods of conducting classes Assessment of the learning outcomes Learning outcomes
laboratory classes [fs01] 45 Explanation/clarification [a05] 
Activating method – discussion / debate [b04] 
Activating methods: a case study [b07] 
Activating method – peer learning [b08] 
Demonstration-imitation [c06] 
Screen presentation [c07] 
Working with a computer [d01] 
Working with a programmed textbook [d02] 
Laboratory exercise / experiment [e01] 
Self-education [f01]  		course work K01 K02 K03 K04 U01 U02 U03 W01 W02 W03 W04
The student's work, apart from participation in classes, includes in particular:
Name Category Description
Search for materials and review activities necessary for class participation [a01] Preparation for classes
reviewing literature, documentation, tools and materials as well as the specifics of the syllabus and the range of activities indicated in it as required for full participation in classes
Developing practical skills [a03] Preparation for classes
activities involving the repetition, refinement and consolidation of practical skills, including those developed during previous classes or new skills necessary for the implementation of subsequent elements of the curriculum (as preparation for class participation)
Studying the literature used in and the materials produced in class [c02] Preparation for verification of learning outcomes
exploring the studied content, inquiring, considering, assimilating, interpreting it, or organizing knowledge obtained from the literature, documentation, instructions, scenarios, etc., used in class as well as from the notes or other materials/artifacts made in class
Implementation of an individual or group assignment necessary for course/phase/examination completion [c03] Preparation for verification of learning outcomes
a set of activities aimed at performing an assigned task, to be executed out of class, as an obligatory phase/element of the verification of the learning outcomes assigned to the course
Analysis of the corrective feedback provided by the academic teacher on the results of the verification of learning outcomes [d01] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reading through the academic teacher’s comments, assessments and opinions on the implementation of the task aimed at checking the level of the achieved learning outcomes
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)