Algorithms and data structures Field of study: Data Science and Artificial Intelligence
Programme code: W4-S1DS25.2025

Module name: Algorithms and data structures
Module code: W4_DSAI_S1_ASD
Programme code: W4-S1DS25.2025
Semester: winter semester 2025/2026
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 4
Purpose and description of the content of education:
Celem modułu jest zapoznanie studentów z kluczowymi zagadnieniami algorytmiki i struktur danych, stanowiącymi podstawę dla dalszego kształcenia w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W ramach zajęć omawiane są klasyczne struktury danych (takie jak listy, stosy, kolejki, drzewa i grafy) oraz algorytmy ich przetwarzania, z uwzględnieniem analizy złożoności obliczeniowej. Nacisk położony jest na rozwijanie umiejętności logicznego myślenia, projektowania efektywnych rozwiązań oraz implementacji algorytmów z użyciem współczesnych języków programowania.
List of modules that must be completed before starting this module (if necessary): not applicable
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Jest gotów do krytycznej analizy proponowanych rozwiązań algorytmicznych oraz do przyjmowania odpowiedzialności za jakość przygotowanego kodu i jego wpływ na wydajność systemu. [K01]
 DSAI_1S_K03 [2/5]
Potrafi efektywnie pracować w zespole nad rozwiązywaniem problemów algorytmicznych, dzieląc się wiedzą i podejmując wspólne decyzje projektowe. [K02]
 DSAI_1S_U09 [1/5]
Wykazuje gotowość do uczenia się i samodoskonalenia w zakresie algorytmiki i struktur danych, rozumiejąc ich znaczenie dla dalszego rozwoju kompetencji w obszarze informatyki i AI. [K03]
 DSAI_1S_U10 [2/5] DSAI_1S_K01 [2/5]
Potrafi dobrać i zaimplementować odpowiednie struktury danych oraz algorytmy do rozwiązywania typowych problemów obliczeniowych, uwzględniając ich złożoność czasową i pamięciową. [U01]
 DSAI_1S_U02 [2/5]
Umie analizować i porównywać różne podejścia algorytmiczne, wskazując ich zalety i ograniczenia w kontekście konkretnego zadania informatycznego. [U02]
 DSAI_1S_U02 [1/5]
Potrafi projektować i testować złożone procedury algorytmiczne z wykorzystaniem współczesnych języków programowania, zgodnie z zasadami czytelności i optymalizacji kodu. [U03]
 DSAI_1S_U02 [2/5]
Posiada uporządkowaną wiedzę teoretyczną i praktyczną na temat podstawowych struktur danych (takich jak listy, stosy, kolejki, drzewa, grafy) oraz algorytmów ich przetwarzania. [W01]
 DSAI_1S_W02 [2/5]
Zna metody analizy złożoności obliczeniowej algorytmów oraz potrafi rozróżnić ich efektywność w kontekście różnych zastosowań, w tym systemów opartych na sztucznej inteligencji. [W02]
 DSAI_1S_W02 [3/5]
Rozumie znaczenie algorytmów i struktur danych jako fundamentów dla bardziej zaawansowanych technik w informatyce, zwłaszcza w zakresie przetwarzania danych i uczenia maszynowego. [W03]
 DSAI_1S_W02 [2/5]
Form of teaching Number of hours Methods of conducting classes Assessment of the learning outcomes Learning outcomes
lecture [fs01] 15 Formal lecture/ course-related lecture [a01] 
Problem-based lecture [b01] 
Activating method – discussion / debate [b04] 
Activating methods: a case study [b07]  		exam K01 K03 W01 W02 W03
laboratory classes [fs02] 30 Explanation/clarification [a05] 
Activating method – discussion / debate [b04] 
Activating methods: a case study [b07] 
Activating method – peer learning [b08] 
Demonstration-imitation [c06] 
Screen presentation [c07] 
Working with a computer [d01] 
Laboratory exercise / experiment [e01] 
Self-education [f01]  		course work K01 K02 K03 U01 U02 U03
The student's work, apart from participation in classes, includes in particular:
Name Category Description
Literature reading / analysis of source materials [a02] Preparation for classes
reading the literature indicated in the syllabus; reviewing, organizing, analyzing and selecting source materials to be used in class
Production/preparation of tools, materials or documentation necessary for class participation [a05] Preparation for classes
developing, preparing and assessing the usefulness of tools and materials (e.g. aids, scenarios, research tools, equipment, etc.) to be employed in class or as an aid when preparing for classes
Getting acquainted with the syllabus content [b01] Consulting the curriculum and the organization of classes
reading through the syllabus and getting acquainted with its content
Studying the literature used in and the materials produced in class [c02] Preparation for verification of learning outcomes
exploring the studied content, inquiring, considering, assimilating, interpreting it, or organizing knowledge obtained from the literature, documentation, instructions, scenarios, etc., used in class as well as from the notes or other materials/artifacts made in class
Analysis of the corrective feedback provided by the academic teacher on the results of the verification of learning outcomes [d01] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reading through the academic teacher’s comments, assessments and opinions on the implementation of the task aimed at checking the level of the achieved learning outcomes
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)