Statistics Field of study: Mathematics
Programme code: W4-S2MT19.2025

Module name: Statistics
Module code: W4-MT-S2-25-Stat
Programme code: W4-S2MT19.2025
Semester: summer semester 2025/2026
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 6
Purpose and description of the content of education:
Celem modułu Statystyka jest wyposażenie studentów w wiedzę i umiejętności dotyczące stosowania specjalistycznych metod statystycznych, takich jak parametryczne i nieparametryczne testy istotności dla dwóch i wielu prób, test niezależności chi-kwadrat, modele regresji wielorakiej oraz testy zgodności, w celu analizy danych i weryfikacji hipotez. Moduł kładzie również nacisk na praktyczne wykorzystanie dedykowanych analizom statystycznym specjalistycznych pakietów informatycznych do estymacji parametrów i przeprowadzania analiz w kontekście zastosowań w różnych dziedzinach nauki, przykładowo w ekonometrii, finansach, czy medycynie. Przewiduje się realizację następujących treści programowych. 1. Teoretyczne aspekty testów opartych na ilorazie wiarogodności. 2. Parametryczne testy istotności dotyczące dwóch i wielu prób. 3. Nieparametryczne testy istotności dla dwóch i wielu prób. 4. Test niezależności chi-kwadrat. 5. Testy zgodności. 6. Model regresji wielorakiej – estymacja i testowanie hipotez statystycznych, oraz jego zastosowanie w wybranych dziedzinach nauki. 7. Wykorzystanie specjalistycznych pakietów statystycznych do estymacji parametrów i weryfikacji hipotez.
List of modules that must be completed before starting this module (if necessary): not applicable
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
zna i rozumie w pogłębionym stopniu teorię specjalistyczną związaną z estymacją i wnioskowaniem statystycznym - w tym testy oparte na ilorazie wiarogodności i ich zastosowania oraz teorię związaną z estymacją i weryfikacją hipotez statystycznych w przypadku modelu regresji wielorakiej [Stat_1]
 K_W04 [4/5]
zna i rozumie rolę modelu regresji wielorakiej w analizie zależności między zmiennymi oraz strukturę rozumowań matematycznych stosowanych w takim modelu; zwłaszcza w kontekście analizy i interpretacji uzyskanych wyników za pomocą tego modelu (przedziały ufności, rezultaty weryfikacji hipotez statystycznych) [Stat_2]
 K_W02 [2/5]
potrafi wykorzystać odpowiednio dobrane metody statystyczne (testy statystyczne dla dwóch i wielu prób oraz test niezależności chi-kwadrat lub testy zgodności) do rozwiązywania złożonych problemów wraz z interpretacją uzyskanych wyników oraz z wykorzystaniem specjalistycznych pakietów statystycznych [Stat_3]
 K_U05 [3/5]
zna i rozumie współczesne podejścia i metody statystyczne, zwłaszcza w kontekście dynamicznego rozwoju narzędzi informatycznych wykorzystywanych w analizie statystycznej, oraz dostrzega ich znaczenie dla współczesnych badań naukowych i zastosowań w różnych dziedzinach [Stat_4]
 K_W05 [3/5]
potrafi wykorzystać wiedzę do formułowania i testowania hipotez statystycznych poprzez przeprowadzanie testów istotności dla dwóch i wielu prób bądź testu niezależności chi-kwadrat wraz z interpretacją uzyskanych wyników w celu rozwiązania problemu badawczego z zakresu analizy porównawczej ewentualnie w celu oceny zależności między zmiennymi [Stat_5]
 K_U01 [3/5]
jest gotów do odpowiedniego formułowania pytań badawczych i problemów statystycznych, służących pogłębieniu zrozumienia analizowanych danych, a także do identyfikowania brakujących elementów w procesie analizy i interpretacji wyników [Stat_6]
 K_K02 [2/5]
Form of teaching Number of hours Methods of conducting classes Assessment of the learning outcomes Learning outcomes
lecture [Stat_fs_1] 30 Formal lecture/ course-related lecture [a01] 
Individual work with a text [f02]  		exam Stat_1 Stat_2
laboratory classes [Stat_fs_2] 30 Working with a computer [d01] 
Laboratory exercise / experiment [e01]  		course work Stat_3 Stat_4 Stat_5 Stat_6
The student's work, apart from participation in classes, includes in particular:
Name Category Description
Search for materials and review activities necessary for class participation [a01] Preparation for classes
reviewing literature, documentation, tools and materials as well as the specifics of the syllabus and the range of activities indicated in it as required for full participation in classes
Literature reading / analysis of source materials [a02] Preparation for classes
reading the literature indicated in the syllabus; reviewing, organizing, analyzing and selecting source materials to be used in class
Developing practical skills [a03] Preparation for classes
activities involving the repetition, refinement and consolidation of practical skills, including those developed during previous classes or new skills necessary for the implementation of subsequent elements of the curriculum (as preparation for class participation)
Consulting materials complementary to those indicated in the syllabus [a04] Preparation for classes
agreeing on materials complementary to those indicated in the syllabus, supporting the implementation of tasks resulting from or necessary for class participation
Production/preparation of tools, materials or documentation necessary for class participation [a05] Preparation for classes
developing, preparing and assessing the usefulness of tools and materials (e.g. aids, scenarios, research tools, equipment, etc.) to be employed in class or as an aid when preparing for classes
Getting acquainted with the syllabus content [b01] Consulting the curriculum and the organization of classes
reading through the syllabus and getting acquainted with its content
Verification / adjustment / discussion of syllabus provisions [b02] Consulting the curriculum and the organization of classes
consulting the content of the syllabus, possibly in the presence of the year tutor or members of the class group, and, if necessary, reassessing the provisions concerning special conditions for class participation, e.g., space and time requirements, technical and other requirements, including conditions for participation in classes outside the walls of the university, classes organized in blocks, organized online, etc.
Determining the stages of task implementation contributing to the verification of learning outcomes [c01] Preparation for verification of learning outcomes
devising a task implementation strategy embracing the division of content, the range of activities, implementation time and/or the method(s) of obtaining the necessary materials and tools, etc.
Studying the literature used in and the materials produced in class [c02] Preparation for verification of learning outcomes
exploring the studied content, inquiring, considering, assimilating, interpreting it, or organizing knowledge obtained from the literature, documentation, instructions, scenarios, etc., used in class as well as from the notes or other materials/artifacts made in class
Analysis of the corrective feedback provided by the academic teacher on the results of the verification of learning outcomes [d01] Consulting the results of the verification of learning outcomes
reading through the academic teacher’s comments, assessments and opinions on the implementation of the task aimed at checking the level of the achieved learning outcomes
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)