Digital processing of medical images
Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: W4-S2IB19.2022

Module name: | Digital processing of medical images |
---|---|
Module code: | 08-IB-S2-18-1-SPOM |
Programme code: | W4-S2IB19.2022 |
Semester: | summer semester 2022/2023 |
Language of instruction: | Polish |
Form of verification: | course work |
ECTS credits: | 3 |
Description: | Celem zajęć jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi zagadnieniami z zakresu procesu tworzenia modeli 3D na podstawie danych pochodzących z tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. W trakcie zajęć studenci poznają najpopularniejsze filtry oraz algorytmy segmentacji obrazów medycznych. Poruszone zostaną także zagadnienia z zakresu tworzenia wirtualnych modeli pacjentów czyli tworzenie siatek wielokątów na podstawie masek segmentacji oraz metody modelowania 3D siatek wielokątów. |
Prerequisites: | (no information given) |
Key reading: | (no information given) |
Learning outcome of the module | Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5] |
---|---|
Ma szczegółową wiedzę w zakresie modelowania w inżynierii biomedycznej w zakresie metod eksperymentalnych, symulacji i obliczeń numerycznych oraz systemów informatycznych w medycynie. [k_1] |
W02 [3/5] |
Obsługuje systemy: przetwarzania obrazu cyfrowego. [k_2] |
W07 [1/5] |
Klasyfikuje informacje z literatury oraz innych źródeł dotyczących analizy obrazów [k_3] |
U01 [3/5] |
Type | Description | Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related |
---|---|---|
Projekt [k_w_1] | W ramach modułu zostaną zrealizowane samodzielnie przez studenta trzy projekty dotyczące trzech podstawowych działów: przekształceń arytmetycznych i logicznych obrazów, przekształceń kontekstowych oraz zawansowanych metod analizy i przetwarzania obrazów. |
k_1 |
egzamin [k_w_2] | Egzamin w formie pisemnej z zakresu pozyskanej wiedzy na temat przedmiotu |
k_1 |
Form of teaching | Student's own work | Assessment of the learning outcomes | |||
---|---|---|---|---|---|
Type | Description (including teaching methods) | Number of hours | Description | Number of hours | |
lecture [k_fs_1] | Przedstawienie metod analizy i przetwarzania obrazów medycznych w programie Matlab ze szczególnym uwzględnieniem ich implementacji w praktyce. Omówienie podstawowych algorytmów analizy i przetwarzania obrazów takich jak binaryzacja z górnym i górnym progiem, dodawanie i odejmowanie obrazów, struktura zapisu obrazów, filtracja filtrami medianowych uśredniającym oraz laplasjanami, erozja, dylatacja oraz operacje otwarcia i domknięcia. |
10 | Praca studenta, ze wskazaną literaturą do przedmiotu i materiałami z wykładu obejmującymi praktyczną implementację algorytmów oraz niezbędne podstawy teoretyczne. Dotyczy ona samodzielnego przyswojenia wiedzy z zakresu omawianego na wykładzie. |
10 |
egzamin [k_w_2] |
laboratory classes [k_fs_2] | Prowadzący wspólnie ze studentami analizuje w praktycznej implementacji algorytmy omówione na wykładach.
Studenci samodzielnie rozwiązują zadane problemy w zakresie analizy obrazów medycznych |
20 | Student zobowiązany jest do przygotowania z wiedzy teoretycznej pozyskane na wykładach oraz ze zgromadzonej literatur |
20 |
Projekt [k_w_1] |
Attachments |
---|
Module description (PDF) |
Syllabuses (USOSweb) | ||
---|---|---|
Semester | Module | Language of instruction |
(no information given) |