Digitalization and 3D reconstruction in medicine Field of study: Biomedical Engineering
Programme code: W4-S1IB19.2022

Module name: Digitalization and 3D reconstruction in medicine
Module code: 08-IBIO-S1-17-6-DR3D
Programme code: W4-S1IB19.2022
Semester: summer semester 2024/2025
Language of instruction: Polish
Form of verification: exam
ECTS credits: 4
Description:
Moduł wprowadza studentów w bardzo popularny w ostatnim czasie temat rekonstrukcji 3D i generalnie digitalizacji otaczającego nas świata ze szczególnym uwzględnieniem samego człowieka. W centrum uwagi jest nie tylko sam proces budowania modelu 3D, ale i przedstawienie zastosowań w medycynie, jak np. rekonstrukcja kości, chirurgia plastyczna czy diagnostyka. Student powinien swobodnie się poruszać w tematyce metod rekonstrukcji, jak i podstaw teoretycznych. Szczególny nacisk jest położony na nabycie praktycznych umiejętności posługiwaniem się wiedzą teoretyczną, co realizujemy dzięki wprowadzeniu dwóch projektów. W module rozwijana jest również umiejętność szybkiego wyszukiwania wiedzy i klasyfikowania jej przydatności.
Prerequisites:
(no information given)
Key reading:
(no information given)
Learning outcome of the module Codes of the learning outcomes of the programme to which the learning outcome of the module is related [level of competence: scale 1-5]
Dokonuje klasyfikacji metod budowy modeli przestrzennych stosowanych w grafice komputerowej. [k_1]
 W10 [4/5]
Przedstawia i matematycznie uzasadnia poszczególne etapy budowy modelu przestrzennego. [k_2]
 W01 [4/5]
Dysponuje umiejętnością zbudowania modelu przestrzennego. [k_3]
 U27 [5/5]
Dokonuje analizy uzyskanych wyników i formułuje na tej podstawie wnioski. [k_4]
 U21 [4/5]
samodzielnie wyodrębnia informacje z literatury, platformy e-learningowej oraz innych źródeł [k_5]
 U01 [2/5]
Demonstruje zdolność pracy w zespole oraz odpowiedzialność za wspólnie realizowane zadania. [k_6]
 U02 [2/5]
Type Description Codes of the learning outcomes of the module to which assessment is related
egzamin [k_w_1]
Sprawdzenie wiedzy teoretycznej z modułu. Ocena końcowa z modułu stanowi średnią arytmetyczną ocen z egzaminu i laboratorium. Obie oceny przy tym muszą być pozytywne.
 k_1 k_2
Kolokwia [k_w_2]
Okresowe sprawdzanie wiedzy teoretycznej na ćwiczeniach laboratoryjnych.
 k_1 k_2 k_3 k_4 k_5
Projekty [k_w_3]
W ramach modułu student realizuje samodzielnie oraz w grupach projekty, polegające na praktycznym zastosowaniu poznanej wiedzy oraz sprawdzeniu nabytych podczas ćwiczeń umiejętności.
 k_1 k_2 k_3 k_4 k_5 k_6
Form of teaching Student's own work Assessment of the learning outcomes
Type Description (including teaching methods) Number of hours Description Number of hours
lecture [k_fs_1]
Przedstawienie treści modułu z wykorzystaniem środków audiowizualnych. Materiał przedstawiony na platformie edukacyjnej.
 10
Samodzielne studiowanie tematyki wykładu oraz zadanej literatury.
 20 egzamin [k_w_1]
laboratory classes [k_fs_2]
Studentom jest przedstawiany proces budowy modelu i analizy otrzymanych wyników. Omówiona zostaje celowość poszczególnych czynności wykonywanych podczas modelowania chmury punktów. W „burzy mózgów” studenci poszukują właściwej interpretacji uzyskanych wyników. Studenci pracują w 2-4 osobowych grupach. Prowadzący omawia tematykę projektów i udostępnia instrukcje do ich wykonania. Materiał nauczania jest zamieszczony na platformie edukacyjnej.
 20
Rozległy zakres zagadnienia zobowiązuje studentów do regularnego przygotowywania się na zajęcia, celem aktywnego w nich uczestnictwa. Studenci częściowo samodzielnie wykonują projekty z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania, dokonują opracowania wyników, prezentacji w grupie oraz przesyłają je prowadzącemu.
 50 Kolokwia [k_w_2] Projekty [k_w_3]
Attachments
Module description (PDF)
Information concerning module syllabuses might be changed during studies.
Syllabuses (USOSweb)
Semester Module Language of instruction
(no information given)